深度报告-20230325-浙商证券-华为产业链深度系列研究_华为AI盘古大模型研究框架_31页_2mb
报告摘要
华为AI盘古大模型研究框架总结
核心内容
华为正在构建一套完整的AI技术生态,涵盖从底层算力资源到上层AI应用的全链条。该生态以“昇腾+鲲鹏”为核心算力底座,依托MindSpore AI框架,通过ModelArts开发平台,最终实现盘古大模型的广泛应用,推动AIGC时代的到来。
主要观点
- 华为通过自主研发的芯片(鲲鹏、昇腾)和操作系统(欧拉)、数据库(高斯数据库)构建了强大的算力底座。
- MindSpore作为国内首个支持千亿参数大模型训练的AI框架,具备全场景覆盖能力,支持终端、边缘、云等多种部署方式。
- ModelArts平台提供全流程AI开发能力,包括数据预处理、模型训练、部署及管理,显著提升AI开发效率与质量。
- 盘古大模型覆盖NLP、CV、多模态、科学计算等多个领域,已在多个行业实现应用落地,如智能巡检、智慧物流、AI药物设计等。
- 华为正通过软硬件协同、生态合作、平台赋能等方式,推动AI技术在各行业的深入应用。
关键信息
1. AI算力资源
鲲鹏生态
- 鲲鹏芯片:基于Arm架构,提供高性能、低功耗的计算能力。
- 鲲鹏服务器:包括TaiShan100、TaiShan200、TaiShan200 Pro等型号,适用于数据中心、边缘计算等场景。
- 欧拉操作系统:面向B端,支持多样性设备与全场景应用。
- 高斯数据库:用于政企核心业务负载,助力数字化转型。
- 行业应用:通过平台与生态双轮驱动,形成行业应用矩阵,成立五大军团拓展应用场景。
昇腾AI平台
- 昇腾AI处理器:作为昇腾全栈AI平台的基础。
- CANN:昇腾AI基础软硬件平台的核心,支持多种AI框架,提供高性能、易开发、开放生态。
- MindSpore:支持千亿参数大模型训练,具备全场景部署能力,可适配终端、边缘、云等不同计算环境。
2. AI开发平台:ModelArts
- ModelArts支持全流程MLOps开发,实现数据驱动AI持续迭代。
- 提供“人、货、场”服务,与行业ISV合作加速AI解决方案落地。
- 沉淀了9大行业场景Usecase和2000多个优质模型,覆盖零售、医疗、游戏等多个领域。
- 支持知识计算、盘古大模型、天筹AI求解器等核心技术,提升AI应用效率。
3. 盘古大模型
盘古大模型由多个子模型组成,包括:
- NLP大模型:首次采用Encoder-Decoder架构,支持小样本学习,生成与理解性能领先。
- CV大模型:业界最大预训练CV模型,参数达30亿,图像数据量达10亿级,支持分类、分割、检测等任务。
- 多模态大模型:具备跨模态检索与生成能力,实现看图说话、图文结合等复杂任务。
- 科学计算大模型:应用于气象预测、药物分子设计等领域,显著提升预测精度与效率。
4. AI应用落地案例
- 智能舆情分析:实现精准舆情分析,助力企业运营与智能营销。
- 气象预测:盘古气象大模型预测台风路径,位置误差降低20%。
- 药物设计:华为云盘古药物分子大模型学习17亿个药物分子结构,预测80多种物理化学性质,提升成药性预测准确性20%。
- 智能巡检与智慧物流:CV大模型应用于智能巡检与智慧物流场景,提升效率与精准度。
建议关注的标的
- 神州数码
- 拓维信息
- 麒麟信安
- 软通动力
- 常山北明
- 海量数据
- 润和软件
风险提示
- 宏观经济下行风险
- 上游晶圆紧缺风险
- 市场发展不及预期
- 行业竞争加剧风险
投资评级说明
- 看好:行业指数相对沪深300指数涨幅超过10%;
- 中性:行业指数相对沪深300指数波动在-10%至+10%之间;
- 看淡:行业指数相对沪深300指数跌幅超过10%。
结构总结
- 算力资源:鲲鹏与昇腾双引擎,支撑AI发展。
- AI框架:MindSpore,高效易用,适配盘古大模型。
- 开发平台:ModelArts,全周期赋能开发者,提升效率与精度。
- 大模型应用:盘古大模型,覆盖NLP、CV、多模态、科学计算等,推动AI落地。
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