深度报告-20210809-开源证券-计算机行业深度报告_隐私计算_千亿蓝海市场加速开启_16页_1mb

隐私计算行业深度报告总结

核心内容

隐私计算作为数据要素市场改革的重要技术支撑，正逐步成为数据安全流通的关键突破口。随着《数据安全法》的实施和数据要素市场的发展，隐私计算技术在金融、政务、医疗等行业展现出广泛的应用前景。隐私计算通过在数据不出本地的前提下实现多方数据合作，有效解决了数据开放与安全保护之间的矛盾。

主要观点

• 隐私计算技术路径：主要包括联邦学习、安全多方计算、可信计算，以及区块链作为补充技术。每种技术路径在安全性、性能、适用场景等方面各有侧重。
• 行业应用加速：隐私计算技术在金融、政务、医疗等领域的应用正在快速推进，尤其在联合建模、数据共享、反欺诈、疾病筛查等方面具有显著优势。
• 市场潜力巨大：根据Gartner预测，到2024年隐私驱动的数据保护和合规技术支出将突破150亿美元，约合千亿人民币。隐私计算的市场规模有望在未来三年内快速增长。
• 商业模式多样化：当前隐私计算的商业模式尚处于探索阶段，主要包括系统销售、服务模式、调用模式和分润模式。未来调用和分润模式将带来更大的市场空间。
• 重点企业布局：多家互联网企业（如蚂蚁金服、腾讯云、百度、京东）以及行业性公司（如微众银行、安恒信息）正在积极布局隐私计算领域，初创企业也在不断涌现，形成竞争格局。

关键信息

隐私计算技术路径

行业应用

• 金融：用于联合风控、联合营销、联合科研等场景，支持反欺诈、反洗钱等应用。
• 政务：有助于解决数据孤岛问题，提升政府治理能力。
• 医疗：支持医学影像识别、疾病筛查、DNA测试等，实现跨机构数据联合建模。

重点企业

• 蚂蚁金服：推出蚂蚁链摩斯多方安全计算平台，支持金融、电信、汽车等行业应用，具备高性能和高安全性。
• 腾讯云：推出CSPC平台，整合联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等技术，支持多种隐私计算场景。
• 微众银行：自主研发FATE联邦学习框架和WeDPR隐私保护解决方案，涵盖信贷风控、智慧医疗等多个领域。
• 安恒信息：推出AiLand数据安全岛平台，实现数据所有权与使用权分离，保障数据安全流通。
• 翼方健数：专注于隐私计算产品化，业务覆盖30多个城市，服务多个行业。

商业模式

• 系统销售模式：收取一次性系统搭建费用，单笔费用从数十万到数百万不等。
• 服务模式：收取年度维护和服务费用，适应算法和模型的快速更新需求。
• 调用模式：按数据调用次数收费，费用根据数据种类和价值而定。
• 分润模式：根据业务效果获取收益分成，降低客户初期投入。

投资建议

• 重点推荐公司：安恒信息、奇安信、深信服、绿盟科技、美亚柏科、启明星辰。
• 其他受益标的：卫士通等。

表3：重点推荐公司财务数据（截至2021.8.6）

风险提示

• 市场竞争加剧风险
• 技术变革风险
• 人员流失风险

结论

隐私计算技术正迎来快速发展期，其在数据安全流通中的作用日益凸显。随着政策支持、市场需求增长和技术成熟，隐私计算有望在多个行业实现广泛应用，形成千亿级市场。开源证券看好该行业前景，重点推荐安恒信息、奇安信等企业，同时提醒投资者注意潜在风险。