计算机行业深度报告：隐私计算，千亿蓝海市场加速开启-20210809-开源证券-16页_1mb

隐私计算行业深度报告总结

核心内容

隐私计算作为数据要素市场改革的重要技术支撑，正在成为数据价值安全释放的关键突破口。随着《数据安全法》等法律法规的实施，以及数据交易市场的快速发展，隐私计算技术在金融、政务、医疗等行业展现出巨大的应用潜力和市场空间。

主要观点

• 隐私计算的重要性：隐私计算技术能够在保护数据隐私的前提下，实现多源数据的跨域合作，解决数据开放与安全之间的矛盾。
• 市场前景广阔：Gartner预测，到2024年，全球隐私驱动的数据保护和合规技术支出将突破150亿美元，即超过千亿人民币，市场潜力巨大。
• 技术路径多样：隐私计算主要包含三种技术路径：联邦学习、安全多方计算和可信计算，每种技术有其适用场景和优劣势。
• 商业模式多样化：未来隐私计算将形成包括系统销售、服务模式、调用模式和分润模式在内的多样化商业模式，其中调用模式和分润模式具有更大的市场空间。
• 行业应用加速：隐私计算已在金融、政务、医疗等领域实现快速应用，众多互联网企业、行业公司和初创企业纷纷布局该领域。

关键信息

隐私计算三大技术路径

隐私计算应用场景

• 金融领域：用于联合风控、联合营销、联合科研等，解决数据共享与隐私保护问题。
• 政务领域：通过隐私计算技术，有效保护政府数据，解决数据孤岛问题。
• 医疗领域：支持医疗机构联合建模，实现疾病筛查、医学影像识别等应用，同时用于DNA测试匹配。

主要参与企业

• 互联网企业：蚂蚁金服、腾讯云、百度、京东等。
• 行业性公司：微众银行、安恒信息等。
• 初创企业：华控清交、富数科技、矩阵元、数牍科技、锘威科技、光之树科技、零知识科技等。

投资建议

• 重点推荐公司：安恒信息、奇安信、深信服、绿盟科技、美亚柏科、启明星辰。
• 其他受益标的：卫士通等。
• 投资评级：看好（维持）。

市场规模预测

• KPMG预测，隐私计算国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望达到100-200亿人民币，甚至撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

风险提示

• 市场竞争加剧风险
• 技术变革风险
• 人员流失风险

行业发展趋势

隐私计算行业正处于蓬勃发展阶段，技术成熟度不断提升，应用场景不断扩展，商业模式逐步多样化，未来市场空间巨大。