运动控制行业研究:人形机器人“小脑”有望成为主赛道_33页_5mb
报告摘要
人形机器人“小脑”投资分析总结
核心内容
人形机器人“小脑”是指其运动控制系统,主要由控制器、伺服驱动器、电机和传感器组成,负责轨迹规划和运动控制,如肢体驱动和姿态平衡。与工业机器人相比,人形机器人“小脑”需要处理更复杂的输入信号和更高的自由度控制,对控制策略提出了更高要求,如基于强化学习和动力学模型预测控制等。
随着AI技术的快速发展,尤其是大语言模型(LLMs)、视觉语言模型(VLMs)和视觉语言动作(VLAs)模型的迭代,人形机器人“大脑”快速成熟,从而进一步提升了“小脑”的重要性。人形机器人技术进步是一个基础模型、运动控制和传感技术互相加强的过程,其运动学模型比工业机器人复杂得多,需要解决更多环境变量和更复杂的控制场景。
主要观点
- “小脑”技术壁垒高:由于人形机器人需要高精度、高速度和高自由度的控制,技术路线复杂,难以通过弯道超车实现突破,因此“小脑”将成为人形机器人产业化的关键环节。
- “小脑”商业模式多样:
- 第三方模式:通过提供标准化解决方案,实现规模效应,支撑研发投入。
- 一体化模式:企业从运控技术起步,逐步发展为软硬一体布局,形成技术壁垒。
- 深度合作模式:制造业龙头企业与“小脑”供应商合作,进行二次开发,实现产业化落地。
- AI技术对“小脑”的加持有限:AI技术主要在运动控制中解决数学计算问题,如插补和热误差补偿,但不改变整体运行逻辑,因此对“小脑”企业而言,仍需依赖传统控制技术的积累。
关键信息
技术挑战
- 输入端更复杂:人形机器人“小脑”需处理更多传感器数据,从“大脑”获取指令。
- 控制难度更高:控制轴数大幅增加,例如人形机器人下肢有14个自由度,控制轴数多,编程复杂。
- 运动学模型复杂:需要实时计算正向和逆向运动学,支持姿态平衡、持物平衡和抓取控制等。
商业模式
- 第三方供应商:如数控系统领域的发那科,提供通用产品,支撑大规模应用。
- 一体化布局:如哈斯,自研数控系统与机床配套销售,形成技术闭环。
- 深度合作二次开发:如机床行业的开放式数控系统,提供二次开发接口,支持快速产业化。
投资建议
- 关注企业:
- 高端装备运动控制:固高科技、华中数控、科德数控。
- 工业机器人运动控制:拓斯达、埃斯顿、埃夫特。
- 技术优势:
- 固高科技:拥有大量技术积累,覆盖半导体设备、工业母机和工业机器人。
- 华中数控:国产高端数控系统领军企业,具备自研伺服控制技术。
- 科德数控:在五轴机床领域有深厚积累,对标海外高端数控系统。
- 拓斯达:推出X5机器人控制平台,支持双臂机器人控制。
- 埃斯顿:提供完整解决方案,布局“机器人+智能化”。
- 埃夫特:拥有运动控制子公司Robox SPA,构建智能机器人通用技术底座。
风险提示
- 国产替代进展不及预期:国内企业在运动控制器和伺服驱动器领域虽有突破,但若技术研发和市场开拓不足,可能影响国产替代进程。
- 人形机器人产业化进展不及预期:产业化进程受制于运动控制技术的成熟度,若进展缓慢,将影响相关企业的业绩增长。
图表目录
- 图表1:机器人基本组成
- 图表3:工业机器人常见控制方式
- 图表4:仿人机器人运动控制器芯片架构
- 图表5:工业机器人控制软件的基本功能架构
- 图表6:通用运动控制器主要分类
- 图表7:工业机器人单关节控制原理
- 图表8:多关节控制系统原理
- 图表9:工业机器人运动控制系统原理
- 图表10:人形机器人“小脑”输入端更复杂
- 图表11:人形机器人是人工智能级运动控制系统落地场景
- 图表12:控制轴数越多系统越复杂
- 图表13:工业机器人一般控制轴数最大到7轴
- 图表14:人形机器人下肢14个自由度
- 图表15:四自由度双臂人形机器人构成
- 图表16:工业机器人控制涉及正向运动学和逆向运动学
- 图表17:人形机器人运动学模型更复杂
- 图表18:倒立摆模型为平衡控制基础
- 图表19:Figure VLA模型是人形机器人“大脑”重大升级
- 图表20:Helix通过部署两个模型解决响应速度问题
- 图表21:Figure提出全新人形机器人规模化曲线
- 图表22:AI技术提升“小脑”要求
- 图表23:人形机器人技术进步是多技术融合过程
- 图表24:西门子、发那科、三菱以标准产品为主
- 图表25:哈斯自研数控系统与机床
- 图表26:宇树科技自研“小脑”一体化布局
- 图表27:机床行业开放式数控系统有大量二次开发接口
- 图表28:未来数控系统发展趋势
- 图表29:直线插补和圆弧插补为常见插补功能
- 图表30:基于神经网络的曲线插补加工流程
- 图表31:神经网络插补降低误差
- 图表32:分段式丝杠热误差补偿技术路线
- 图表33:神经网络热误差建模流程图
- 图表34:发那科AI伺服调整功能
- 图表35:发那科AI热误差补偿功能
- 图表36:华中数控智能体系架构
- 图表37:固高科技技术积累
- 图表38:机床数控系统控制原理
- 图表39:数控系统软件构成复杂
- 图表40:数控系统壁垒高,海外领先
- 图表41:步进扫描光刻机系统结构图
- 图表42:欧姆龙贴片机性能提升
- 图表43:ACS在半导体设备领域应用
- 图表44:固高科技主要产品
- 图表45:固高科技下游行业突破
- 图表46:华中数控与海外对标
- 图表47:华中数控自研控制与伺服驱动
- 图表48:科德数控五轴机床技术积累
- 图表49:拓斯达、埃斯顿、埃夫特自研控制器
- 图表50:拓斯达X5控制器控制双臂机器人
- 图表51:智能焊接机器人接近AI级控制
- 图表52:拓斯达X5控制平台
- 图表53:拓斯达X5方案实施能力
- 图表54:埃斯顿提供完整解决方案
- 图表55:埃斯顿“机器人+智能化”布局
- 图表56:埃夫特“云-边-端”架构
- 图表57:埃夫特智能机器人通用技术底座
- 图表58:建议关注标的
投资建议
- 建议关注具备高端装备高速、高精多轴联动控制能力的公司:固高科技、华中数控、科德数控。
- 建议关注具备工业机器人运动控制能力的公司:拓斯达、埃斯顿、埃夫特。
风险提示
- 国产替代进展不及预期。
- 人形机器人产业化进展不及预期。
投资评级说明
- 买入:预期未来3—6个月内该行业上涨幅度超过大盘15%以上;
- 增持:预期未来3—6个月内该行业上涨幅度超过大盘5%—15%;
- 中性:预期未来3—6个月内该行业变动幅度相对大盘在-5%—5%;
- 减持:预期未来3—6个月内该行业下跌幅度超过大盘5%以上。
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