2015年-世界发展银行全球_Does_Mandating_Nondiscrimination_in_Hiring_Practices_Influence_Womens_Employment__Evidence_Using_Firm-level_Data_48页_940kb

报告摘要

文档总结：强制非歧视招聘政策对女性就业的影响

核心内容

本文探讨了在招聘实践中强制实施非歧视条款的法律对发展中国家制造业企业中女性相对男性就业率的影响。研究基于世界银行的《企业调查》数据（2006-2010）和《女性、商业与法律》数据库，分析了58个发展中国家的政策与女性就业之间的关系。

主要观点

强制非歧视条款与女性就业正相关：研究发现，强制非歧视条款的实施与女性就业率之间存在显著的正向关系，特别是在收入较高的国家、女性人口比例较大的国家以及规模较小的企业中，这种关系更为明显。
政策影响具有异质性：非歧视条款对女性就业的影响在不同国家和企业之间存在差异，具体表现为经济发达程度、女性人口比例和企业规模对政策效果有调节作用。
非歧视条款的政策意义：非歧视条款的实施有助于减少就业中的性别歧视，尤其是在竞争不充分的劳动力市场中，可能对女性就业产生积极影响。

关键信息

数据来源与方法

数据来源：
- 世界银行《企业调查》（2006-2010）：提供企业层面的女性就业数据。
- 世界银行《女性、商业与法律》数据库：提供国家层面的非歧视条款信息及其他性别相关法律指标。
方法：
- 使用普通最小二乘法（OLS）进行回归分析。
- 控制变量包括国家层面的经济指标、性别差距指标、教育水平、女性人口比例、女性在议会中的比例等。
- 控制变量还包括企业层面的特征，如企业规模、出口比例、外资所有权、企业年龄等。

变量定义

因变量：
- 女性员工比例（Women workers）：企业中所有全职永久员工中女性所占的百分比。
- 生产员工中女性比例（Women production workers）。
- 非生产员工中女性比例（Women non-production workers）。
自变量：
- 非歧视条款：若国家有明确的性别非歧视法律，则为1，否则为0。
- 国家收入水平（Income）：基于世界发展指标（WDI）的GDP人均值。
- 性别差距指数（WBL）：反映国家法律中性别歧视的程度。
- 教育差距（Education gap）：女性与男性在基础、中等和高等教育入学率的比值。
- 女性教育水平（Women’s education level）：女性在基础、中等和高等教育的平均入学年限。
- 女性人口比例（Women population）：国家中女性占总人口的比例。
- 女性在议会中的比例（Women in Parliament）：国家议会中女性所占比例。
- 腐败水平（Corruption）：基于自由之家的“腐败自由”指数。
- 企业规模（Employment）：企业全职员工数量的对数。
- 出口比例（Exports）：企业年销售额中出口的比例。
- 外资所有权（Private foreign ownership 和 Private domestic ownership）：分别表示企业由外国私有和本国私有资本拥有比例。
- 企业年龄（Age）：企业成立时间的对数。
- 商业环境指标：包括管理层处理法规的时间、税收严重性、电力中断和犯罪事件的发生情况。