牛津大学-美国人对人工智能的态度和趋势调查（英文）-2019.1-111页_1mb

文档总结

核心内容

本报告总结了对美国公众对人工智能（AI）及其治理态度的调查结果。调查由牛津大学未来人类研究所（Future of Humanity Institute）的AI治理中心（Center for the Governance of AI）与YouGov合作完成，于2018年6月6日至14日进行，覆盖了2000名美国成年人。研究旨在了解公众对AI的看法，以及AI治理的优先事项，以支持更明智的政策制定和公众教育。

主要观点

• 美国公众对AI的发展态度呈现混合态势：41%的人表示某种程度的支持，而22%的人表示某种程度的反对。
• 公众对AI的总体态度较为谨慎乐观，认为AI应被仔细管理，82%的人表示同意。
• 公众对AI治理挑战普遍持重要性观点，但优先级有所不同。数据隐私和防止AI增强的网络攻击、监控和数字操控被认为是最重要的治理挑战。
• 公众对AI的了解有限，常低估其在日常技术中的应用，如Facebook照片标记、Google搜索、Netflix或Amazon推荐等。
• 收入、教育程度和性别等因素显著影响公众对AI发展的支持程度，高收入、高学历和男性群体更倾向于支持AI发展。
• 美国公众对AI的潜在全球风险认识不足，认为其发生的可能性较低，但部分人仍担心AI可能带来极端负面影响，甚至人类灭绝。

关键信息

调查设计与方法

• 调查由Baobao Zhang和Allan Dafoe主导，使用YouGov进行全国代表性抽样。
• 调查结果在Open Science Framework上预注册，确保科学透明性。
• 调查涉及13项AI治理挑战，其中5项随机呈现给受访者。

AI发展支持

• 支持率：41%的人支持AI发展，22%的人反对。
• 影响因素：
  • 高学历（4年大学学位）：57%
  • 高收入（年收入超过10万美元）：59%
  • 有计算机科学或编程经验：58%
  • 男性：47%
  • 女性：35%
  • 低收入（年收入低于3万美元）：33%
  • 高中或以下学历：29%
• 这些差异在多元回归分析中保持稳健。

AI治理优先级

• 美国公众认为所有13项AI治理挑战都重要，但优先级如下：
  1. 防止AI辅助监控侵犯隐私和公民自由
  2. 防止AI用于在线传播虚假和有害内容
  3. 防止AI网络攻击政府、公司、组织和个人
  4. 保护数据隐私
• 除数据隐私和自动驾驶汽车安全外，其他治理挑战被认为更可能影响全球而非美国。

AI与全球风险

• 美国公众认为所有全球风险都具有中度至重度负面影响。
• 最具影响力的全球风险包括使用大规模杀伤性武器（平均严重程度3.0/4）。
• 美国公众对AI的潜在全球风险估计较低，将其归为低概率、低影响风险。
• 然而，12%的受访者认为AI可能带来“极端负面影响，甚至人类灭绝”，21%认为“总体负面影响”。
• 中位数受访者预测到2028年将有54%的可能性出现高级机器智能。

公众对AI的理解

• 调查发现公众对AI相关术语的理解有限，常低估其在日常应用中的存在。
• 例如，大多数人认为Facebook照片标记、Google搜索等不使用AI。
• 这可能与“AI效应”有关，即公众一旦认为AI应用已普及，便不再将其视为AI技术。

公众对AI军事投资与国际合作的态度

• 美国公众对增加AI军事能力的支持率为31%，反对率为27%。
• 对于与中国的AI军备竞赛，公众支持合作以避免危险，但信息提供对支持率影响不大。
• 提供关于AI军备竞赛风险的信息略微降低了对增加AI军事能力的支持。

公众信任度

• 公众对不同机构开发和管理AI的信任度存在显著差异。
• 高信任度机构包括大学研究人员（50%）和美国军方（49%）。
• 信任度较低的机构包括Facebook。

调查局限性

• 本报告为初步研究，结果具有启发性但不具结论性。
• 需要进一步研究以深入理解公众对AI的态度。
• 调查结果受到受访者注意力和对“重大负面影响”的误解影响。

调查背景与资助

• 本研究由“人工智能伦理与治理基金”（Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund）和“Good Ventures”资助。
• 未来计划进行更广泛的调查，包括欧洲、中国等地区的居民。

推荐引用

Zhang, Baobao and Allan Dafoe. "Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends." Oxford, UK: Center for the Governance of AI, Future of Humanity Institute, University of Oxford, 2019.