牛津大学-美国人对人工智能的态度和趋势调查（英文）-2019.1-111页_2mb

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核心内容

本报告旨在总结美国公众对人工智能（AI）的态度与趋势，涵盖对AI发展的支持度、治理观点、政策偏好以及对高阶机器智能的预期。报告基于一项全国性的代表性调查，收集了2000名美国成年人的意见，旨在为AI相关政策的制定提供参考。

主要观点

1. 美国公众对AI发展的态度

• 总体支持：多数美国人支持AI的发展，但态度存在分歧。41%的人表示某种程度或强烈支持，而22%的人表示某种程度或强烈反对。
• 支持差异：支持AI发展的程度与个人的财富、教育水平、性别和科技经验密切相关。拥有大学学位、高收入、男性及有科技经验的人更倾向于支持AI的发展。
• 中立态度：28%的受访者表示既不支持也不反对，10%的人表示不清楚。

2. 对AI治理的看法

• 高度重视治理：82%的美国人认为AI和机器人应受到谨慎管理，这一比例与欧盟受访者相似。
• 治理挑战：公众认为所有13项AI治理挑战都重要，尤其关注数据隐私保护、防止AI用于传播虚假信息、防范AI网络攻击等。
• 信任度差异：大学研究人员和美国军方最受信任，科技公司和非政府组织的信任度也较高，但政府的信任度相对较低。

3. AI与中美关系

• 对中美AI发展认知不足：美国人低估了中美两国在AI研究与开发上的进展。
• 合作与竞争：尽管有部分支持与中国的合作以避免AI军备竞赛，但对美国增加AI军事投入的支持率因了解军备竞赛的风险而略有下降。
• 政策偏好：提供民族主义信息或强调AI对人类的威胁并未显著影响公众的政策偏好。

4. 工作场所自动化趋势

• 自动化影响有限：多数美国人认为劳动市场不会因自动化而大幅变化，但仍有部分人担忧。
• 历史趋势：调查显示，公众对自动化的态度在时间上并未显著变化。

5. 对高阶机器智能的预期

• 发展可能性：中位数受访者预测，到2028年有54%的可能性出现高阶机器智能。
• 支持与反对：31%的美国人支持高阶机器智能的发展，而27%的人反对。
• 影响评估：多数人认为高阶机器智能对人类有害，认为其“总体上是坏的”或“极端坏的”占22%和12%，而认为其“总体上是好的”或“极端好的”仅占21%和5%。

关键信息

• 调查方法：调查由牛津大学未来人类研究所的AI治理中心进行，使用YouGov公司进行数据收集，样本为2000名美国成年人。
• 调查范围：涵盖AI发展、治理、政策偏好、自动化趋势及高阶机器智能的预期。
• 数据解读：调查结果具有初步性，更多问题仍需进一步研究。结果可能受到受访者注意力和对技术术语理解不足的影响。
• 未来计划：计划在未来进行更广泛的调查，包括欧洲和中国等地区，以获取更全面的公众意见。

调查发现与建议

• 公众认知不足：许多美国人对AI、自动化、机器学习和机器人技术的使用情况缺乏了解，低估了其在日常技术中的应用。
• 教育与信息传播：公众对AI的担忧可能源于对技术的不熟悉，因此有必要加强公众教育，提高其对AI的理解。
• 政策制定参考：公众对AI治理的重视表明，政策制定者应考虑公众意见，以确保AI的发展符合社会利益。
• 国际合作：尽管存在竞争，但美国人仍认为在某些AI治理挑战上，中美合作是可能的。

结构与数据呈现

• 数据加权：所有结果均根据美国成年人口进行加权，除非另有说明。
• 置信区间：在图表中尽可能标注置信区间，以反映结果的不确定性。
• 图表说明：报告包含多个图表，展示不同群体对AI的态度及AI治理挑战的优先级。

附录与致谢

• 附录内容：包括方法论、问卷摘要和额外数据分析结果。
• 致谢：感谢所有参与调查设计、数据分析和编辑的专家与团队，特别是YouGov团队和主要研究人员Baobao Zhang与Allan Dafoe。

参考文献

• 报告由牛津大学未来人类研究所的AI治理中心发布，引用了多项相关研究与调查结果，包括Morning Consult、Gallup、Eurobarometer等。

建议

• 进一步研究：需要更深入的研究以理解公众对AI的复杂态度。
• 公众教育：加强公众对AI技术及其潜在影响的认知。
• 国际合作：在AI治理方面，推动中美等国之间的合作以应对全球性挑战。