中国电子学会-全球产业数字化转型趋势及方向研判-2019.10-38页_11mb

报告摘要

全球产业数字化转型趋势及方向研判总结

核心内容概述

全球产业数字化转型正在成为新一轮科技与产业革命的重要标志，其发展趋势和方向日益清晰，成为推动产业网络化、智能化发展的重要途径。各国正通过政策引导、技术投入、人才培养等手段，积极布局数字化转型，以提升核心竞争力，实现经济高质量发展。

主要观点

一、全球产业数字化转型的基本趋势

从被动到主动
数字化转型已从辅助工具转变为企业的主动战略，推动创新模式和质量提升。
从片段到连续
数字化转型正在从局部优化向全局流程重构转变，实现更全面的系统优化。
从垂直到协同
产业数字化正在打破行业边界，推动跨领域、跨产业链的协同创新。
平台化、共享化
数字化转型促使企业间竞争转向生态层面，构建平台化、共享化的运作体系。
创新体系开放协同
技术开源化、组织去中心化，推动跨地域、多元化的众创、众包等创新模式。
消费者技能和素养升级
数字化产品和服务的普及对消费者提出了更高要求，推动数字素养教育成为国家战略。

二、全球产业数字化转型需要解决的关键问题

经济均衡问题
数字化转型虽能降低不确定性，但增加了复杂性和投入成本，需合理设置投入产出模式。
全局统筹问题
供给碎片化与需求协同化之间存在矛盾，需统筹发展，实现数据和业务的全面整合。
市场培育问题
虽然前沿技术不断涌现，但需深入挖掘实际需求，推动技术与场景的深度融合。

三、全球产业数字化转型的布局特征

美国
聚焦前沿技术与高端制造业，推动人工智能、大数据等领域的政策支持与技术创新。
英国
强化战略引领，制定《英国数字战略》等政策，推动全民数字素养提升。
德国
实践“工业4.0”，强调数字技能、信息基础设施、创新体系等五大行动领域。
欧盟
打造统一数字市场，推动成员国间协同发展，强化标准统一和技术创新。
法国
通过工业转型方案和人才培养计划，实现数字技术与经济模式的深度结合。
日本
提出“社会5.0”愿景，以“互联工业”为突破口，推动制造业智能化发展。
韩国
建设智能工厂和数据中心，推动制造业和人工智能产业融合发展。
俄罗斯
注重技术自主研发，制定数字经济规划，推动关键领域技术突破。
新加坡
以“智慧国2025”为蓝图，推动服务业数字化转型，提升公民数字技能。
泰国
以“泰国4.0”战略为引领，推动国际合作，实现经济模式向高附加值转型。

四、全球产业数字化转型的典型模式

制造业
工业互联网成为转型突破口，实现全要素互联与全价值链重构。
建筑业
通过BIM技术实现全生命周期数据集成与业务协同。
能源业
大数据可视化平台提升能源供给效率，实现远程监控和智能预测。
矿产开采业
智能装备推动无人开采，提高效率与安全性。
畜牧业
动物可穿戴设备开启智慧养殖，实现精准健康管理与数据分析。
零售业
线上线下一体化，精准挖掘用户需求，提升用户体验和营销效率。
物流业
仓储数字化和智能化改造，提升物流效率与透明度。
金融业
多源数据分析技术有效降低金融风险，实现风险预测与控制。

五、全球产业数字化转型的主要方向

推动大数据与人工智能技术创新
各国将大数据和人工智能作为核心战略，强化技术布局与研发能力。
培养数字技能人才
人才是数字化转型的核心资源，各国通过教育培训、政策激励等方式提升数字素养。
争夺底层技术、标准与知识产权
底层技术与标准成为各国竞争焦点，影响数字化转型进程和成果。
组织架构优化与商业模式变革
企业通过优化组织结构和商业模式，适应数字化转型带来的变化。
培育契合新一代信息技术的应用场景
推动5G、人工智能、大数据等技术与实际需求结合，拓展应用场景边界。

关键信息

数字化转型趋势：从被动到主动、从片段到连续、从垂直到协同，平台化、共享化成为新特征。
关键问题：经济均衡、全局统筹、市场培育。
各国布局：美国聚焦前沿技术，英国强化战略，德国实施“工业4.0”，欧盟推动统一市场，法国注重工业与人才，日本发展“社会5.0”，韩国建设智能工厂，俄罗斯注重自主研发，新加坡推动服务业转型，泰国推进国际合作。
典型模式：工业互联网、BIM技术、大数据平台、智能装备、动物可穿戴设备、线上线下融合、智能仓储、多源数据分析。
主要方向：技术创新、人才培养、标准与知识产权争夺、组织与商业模式变革、应用场景拓展。

总结

全球产业数字化转型正以前所未有的速度和深度重塑传统产业格局。各国在政策、技术、人才等方面协同推进，推动产业向智能化、网络化、协同化方向发展。同时，转型过程中面临经济均衡、全局统筹、市场培育等关键问题，需通过技术创新与应用融合加以解决。未来，围绕大数据、人工智能等新兴技术的持续发展，各国将重点培育契合技术特性的应用场景，实现数字经济与实体经济的深度融合。

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