中国电子学会_阿里云-我国区域数字化转型“云”观察报告_18页_16mb

我国区域数字化转型“云”观察报告总结

核心内容

本报告由中国电子学会、中国数字经济百人会及阿里云研究中心联合编制，旨在分析我国各区域在云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术应用方面的现状与趋势，探索云驱动的区域数字化转型路径。

主要观点

• 云计算已成为推动区域数字化转型的重要基础设施，通过降低IT运维成本、提升资源弹性供给、促进数据整合与智能创新，为区域发展注入新动能。
• 云服务应用呈现出明显的“二八现象”，即少数区域占据云服务总量的大部分，形成明显的四梯队格局。
• 区域上云进程与经济水平密切相关，东部及沿海地区在云服务应用方面显著领先，而西部欠发达地区则相对滞后。
• 区域数字化转型将经历四个阶段：基础设施上云、大数据上云、云上中台、云上智能。

关键信息

一、观察依据

报告基于阿里云统计的全国各区域用户上云情况，构建了“云栖指数”，由以下五个分指数构成：

• 云服务投资指数
• 云计算力指数
• 云存储指数
• 云普及指数
• 云活跃指数

通过这些分指数，对全国31个省级行政区域（不含港澳台）的云服务应用情况进行分析与对比。

二、各区域云服务应用水平整体分析

（一）四梯队格局

• 第一梯队：北京市云栖总指数为94.06，远超其他区域，是云服务应用的高地。
• 第二梯队：广东、上海、浙江、江苏，云栖总指数均较高，与北京差距较大。
• 第三梯队：江苏、山东、四川、福建、湖北、河北，云栖总指数在10-25之间。
• 第四梯队：其余21个省市及自治区，云栖总指数低于10，云服务应用较为有限。

（二）二八现象

• 云服务投资指数：前五名省市（北京、广东、上海、浙江、江苏）占全国总值的82.42%。
• 云计算力指数：前六名省市（北京、广东、上海、浙江、江苏、福建）占全国总值的79.4%。
• 云存储指数：前四名省市（北京、广东、上海、浙江）占全国总值的85.73%。

（三）经济水平与上云进程

• 云栖指数整体呈现“东高西低、北高南低”的趋势，经济活跃区域云服务应用水平显著高于欠发达地区。

三、各区域云服务分指数分析

（一）云服务投资指数

• 北京以100分位居第一，远超其他区域。
• 广东、上海、浙江、江苏处于第二梯队，指数值介于15-40之间。
• 其余区域指数值较低，云服务资金投入有限。

（二）云计算力指数

• 北京、广东、上海、浙江、江苏、福建六省市云计算力指数较高，其中北京表现最为突出。
• 西部地区如新疆、海南、甘肃、西藏、宁夏、青海的云计算力指数均低于1。

（三）云存储指数

• 北京、浙江、广东、上海使用云存储服务总量最大，指数值均在40-100之间。
• 江苏、福建等12个区域指数值在1-10之间，其余区域低于1。

（四）云普及指数

• 广东以88.97分位居第一，北京为86.19分，紧随其后。
• 浙江、上海、山东、江苏、河北等7省市指数值在25-50之间。
• 西部多个省份指数值低于15，云服务使用用户数较少。

（五）云活跃指数

• 广东以96.47分位居第一，北京为90.91分，排名第二。
• 上海、浙江、江苏也表现出较高的活跃度。
• 西藏、青海、宁夏等区域活跃度较低，指数值低于1。

四、典型地区云服务应用特征分析

（一）京津冀地区

• 北京云栖总指数为94.6，远高于其他区域。
• 河北云栖总指数排名第十二，天津排名靠后。
• 北京在云服务投资、计算力、存储等方面领先，但京津冀协同发展尚未形成。

（二）长三角地区

• 上海、浙江、江苏三省呈现三强鼎立格局。
• 上海和浙江在各项指标上表现接近，江苏略逊一筹。

（三）珠三角地区

• 广东云栖总指数排名第二，云普及指数和云活跃指数均居全国第一。
• 在云存储和云服务投资方面与上海、浙江、江苏接近。

（四）西南地区

• 四川云栖总指数排名第七，各项分指数发展均衡。
• 重庆云栖总指数排名第十五，各项指标优于天津。

（五）中部地区

• 湖北、河南、湖南三省云栖总指数排名靠前，分别位于第九、第十、第十一位。
• 湖北在云存储和云活跃指数上表现尤为突出。

（六）东北地区

• 辽宁云栖总指数排名第十三，云普及指数进入前十。
• 吉林和黑龙江云栖总指数较低，仅排名22，云服务应用整体相对滞后。

五、云驱动的区域数字化转型阶段研判

（一）第一阶段：基础设施上云

• 以降低成本为导向，用户按需获取计算硬件、存储空间等IT基础设施。
• 通过资源池化和弹性供给，降低IT基础设施购置与维护成本。

（二）第二阶段：大数据上云

• 以集成应用为导向，将平台和业务系统上云，打通数据流通。
• 实现各系统在“一朵云”上协调运行。

（三）第三阶段：云上中台

• 以集约化应用为导向，建立统一的云上中台，包括数据中台和业务中台。
• 数据中台整合、加工数据，形成大数据资产层。
• 业务中台提供通用服务能力，支持快速响应业务变化。

（四）第四阶段：云上智能

• 以智能创新为导向，基于用户数据的积累，开发智能化应用。
• 驱动业务创新和流程创新，提升区域竞争力。

结语

本报告揭示了我国区域数字化转型的现状与趋势，强调了云计算在推动区域数字化进程中的关键作用，并提出了未来发展的四个阶段。通过分区域分析，为政策制定、企业决策提供了重要参考，有助于进一步推动数字经济与实体经济深度融合。