兰德-OTM-6-Demand-Model-Estimation_-Mode_140页_1mb
报告摘要
详细总结:OTM 6 需求模型估计
核心内容
本报告详细介绍了RAND Europe为丹麦道路管理局(Vejdirektoratet)开发的OTM 6版本中乘客需求模型的构建过程。这些模型旨在预测在哥本哈根大区(GCA)内,不同出行目的和出行方式下,汽车驾驶者在不同时间段内的出行需求变化,特别是在拥堵收费政策影响下的反应。报告还涵盖了频率模型的重新估计,这些模型通过更新的可达性logsum值进行调整。
主要观点
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OTM模型背景:OTM是用于预测哥本哈根大区交通需求的模型,最初于1995年开发,OTM 5版本在2006年进行了重大更新,包括使用2004年作为基年,并首次在基于行程的框架中同时建模出行方式和目的地选择。
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OTM 6项目目标:OTM 6项目扩展了OTM 5的乘客需求模型,使其能够预测汽车驾驶者在不同时间段内的出行选择,以支持拥堵收费政策的影响评估。
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模型结构:模型采用多名义逻辑模型(multinomial logit)或嵌套逻辑模型(nested logit)形式,这些模型已被证明适合表示出行方式和目的地选择。由于大规模出行需求模型的规模,更复杂的模型结构未被采用。
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出行目的分类:报告中包含五种基于家庭的(HB)出行目的:home-work(家庭-工作)、home-business(家庭-商务)、home-education(家庭-教育)、home-shopping(家庭-购物)、home-leisure(家庭-休闲),以及两种非基于家庭的(NHB)出行目的:NHB business(非家庭-商务)和NHB other(非家庭-其他)。
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出行方式:出行方式包括公共交通(PT)、汽车驾驶者、汽车乘客、骑自行车和步行。其中,汽车驾驶者和乘客被单独建模,以评估政策对车辆占用率的影响。
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时间段(TP)选择:模型中引入了时间段选择,特别是在汽车出行中,以反映不同时间段的出行行为。时间段组合是根据出行目的定义的,例如家庭-工作出行包括出发和返回时间段的组合。
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变量与数据:模型使用了多个变量,包括服务水平(LOS)变量、区内变量(intrazonal terms)和社会经济变量(socio-economic terms)。数据来源于丹麦国家出行调查(TU数据),并根据出行目的调整了可用性条件。
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模型验证:模型通过结构测试、弹性分析和行程长度验证进行评估。结果显示,不同出行目的下,时间段选择对出行行为的影响存在差异。
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频率模型:OTM 6中重新估计了三种频率模型:家庭-工作、家庭-购物和家庭-休闲,这些模型使用更新后的可达性logsum值。
关键信息
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基年更新:OTM 6采用2004年作为基年,与OTM 5相同。
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出行目的与变量:
- HB出行目的:home-work、home-business、home-education、home-shopping、home-leisure。
- NHB出行目的:NHB business(NHBB)和NHB other(NHBO)。
- 目的地吸引力变量:
- home-work:JOBS(工作场所总数)
- home-business:JOBS
- home-education:STU(学生数量)
- home-shopping:JCOM2(零售业工作场所)和JCOM3(其他零售业工作场所)
- home-leisure:POP(人口总数)、JCOM1(批发和维修工作场所)、JENT(娱乐、文化和体育活动场所)、JPSE(公共管理场所)、JEDU(教育、健康和社会服务场所)
- NHB business:JOBS
- NHB other:POP、JCOM1、JCOM2、JCOM3、JENT、JLSE(自由服务工作场所)、JPSE、JEDU
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出行方式与可用性:
- PT:如果OD对存在非零PT出行时间,则可用。
- Car driver:需持有驾照且至少有一辆车在家庭中。
- Car passenger:对所有人可用。
- Cycle:仅限于短距离出行,最大距离根据出行目的而定。
- Walk:仅限于短距离出行,最大距离根据出行目的而定。
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时间段组合:对于HB出行,时间段组合包括出发和返回时间段,不同出行目的的组合方式不同。例如,home-work出行包括08:00-08:59和17:00-17:59时间段组合。
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模型扩展:将时间段选择引入原有模式-目的地模型,扩展了模型结构,以支持拥堵收费政策的模拟。
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模型验证与弹性分析:通过弹性分析评估了不同出行目的下,时间段选择对出行行为的影响。部分模型参数在验证行程长度后进行了调整。
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数据来源与限制:模型使用丹麦国家出行调查数据(TU数据),其中外部区域(835-852)在估计过程中设为不可用。
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模型应用:OTM 6模型可用于评估不同时间段的拥堵收费政策对交通需求的影响,特别是在家庭-工作、家庭-商务、家庭-教育、家庭-购物和家庭-休闲等出行目的上。
结构概述
- 第1章:介绍研究背景与报告结构。
- 第2章:描述模型结构,包括出行目的、出行方式、时间段选择和变量。
- 第3章:详细说明时间段组合的定义,特别是家庭出行的组合方式。
- 第4章:描述模型估计与验证过程,包括结构扩展、弹性分析和行程长度验证。
- 第5-11章:分别介绍每种出行目的的模型估计结果,包括结构测试、参数比较、弹性分析和行程长度拟合。
- 第12章:介绍三种频率模型的重新估计,使用更新后的可达性logsum。
- 第13章:总结OTM 6需求模型估计工作,包括模型结构、变量、弹性分析和验证结果。
附录与参考资料
- 术语表:包括HB(家庭出行)、LOS(服务水平)、NHB(非家庭出行)、OD(起讫点)、OTM(Ørestad交通模型)、PT(公共交通)、SP(陈述偏好)、TP(时间段)、TU数据(丹麦国家出行调查数据)等。
- 致谢:感谢Henrik Paag提供数据支持,以及Charlene Rohr和Dr. Sunil Patil对模型质量的反馈。
总结
OTM 6需求模型估计工作旨在扩展OTM 5的乘客需求模型,使其能够预测不同时间段内汽车驾驶者的出行行为变化,从而支持拥堵收费政策的评估。模型基于2004年基年,使用丹麦国家出行调查数据,考虑了出行方式、目的地和时间段选择。模型结构采用了多名义逻辑或嵌套逻辑模型,并通过结构测试、弹性分析和行程长度验证确保其准确性。报告详细描述了每种出行目的下的模型发展和参数调整,以及频率模型的重新估计。该研究为政策制定者提供了更全面的交通需求预测工具,特别是在评估时间敏感的拥堵收费政策方面。
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