2011年-世界发展银行全球_Purchasing_Power_Parity_Exchange_Rates_for_the_Global_Poor_30页_1mb

报告摘要

总结：Purchasing Power Parity Exchange Rates for the Global Poor

核心内容

本文由Angus Deaton和Olivier Dupriez撰写，探讨了全球贫困线（dollar-a-day line）的构建及其对购买力平价（PPP）汇率的影响。全球贫困线通常以国际美元为单位，通过将各国的贫困线转换为国际美元并取平均值得到，随后再转换为各国本地货币以计算贫困人口数量。然而，这种计算依赖于购买力平价汇率，而传统的PPP汇率是基于国家层面的消费数据构建的，可能无法准确反映贫困人群的消费模式。

主要观点

PPP汇率的构建与贫困估算：
- 全球贫困线的计算依赖于PPP汇率，而传统PPP汇率使用的是国家整体消费的权重，而非贫困人群的消费模式。
- 本文提出使用贫困加权PPP汇率（P4s），即基于贫困人群的消费数据重新加权价格指数，以更准确地反映贫困人口的实际购买力。
- P4s与P3s（传统PPP）的差异主要来自于数据不一致，而非加权方法本身。
贫困加权PPP与传统PPP的比较：
- 对于全球较贫困的国家，P4s与P3s非常相似，表明传统方法在某些情况下已足够接近实际贫困情况。
- 然而，贫困线的估算方式会影响最终的贫困人数统计，本文使用平均法计算全球贫困线，导致贫困人数统计低于世界银行的官方数据。
数据与方法论的挑战：
- 贫困线的计算涉及同时确定权重、价格指数和全球贫困线，这是一个复杂的系统性问题。
- 本文使用62个发展中国家的住户调查数据和50个国家的本地贫困线，结合2005年ICP的消费类别价格数据，构建贫困加权PPP汇率。
多国价格指数的构建方法：
- 本文使用了**GEKS（Gini-Elteto-Koves-Sculc）和CPDW（Country-Product Dummy Weighting）**两种多国价格指数方法。
- GEKS通过几何平均将国家间的价格指数转换为单一的国际价格水平，而CPDW通过回归模型将价格分解为国家和商品效应。
预算份额的重要性：
- 预算份额（消费结构）是构建PPP指数的关键因素。
- 世界银行的PPP指数使用的是国家整体消费的预算份额，即“普鲁塔克式指数”，而本文采用的是贫困线附近的住户预算份额，即“贫困加权指数”。
标准误差的计算：
- 本文计算了两种标准误差：一种基于住户调查样本量，另一种基于“套利失败”（即价格不一致）的概念。
- “套利失败”标准误差反映了不同价格指数公式在不同国家相对价格差异下的不确定性。

关键信息

全球贫困线：当前为$1.25（以2005年国际价格计算），通过将各国贫困线转换为国际美元并取平均值得到。
数据来源：
- 住户调查数据来自62个发展中国家，覆盖全球83%的贫困人口。
- 本地贫困线数据来自50个国家，覆盖全球79%的贫困人口。
PPP汇率计算方法：
- 使用2005年ICP的消费类别价格数据。
- 采用GEKS和CPDW方法计算多国价格指数。
贫困加权PPP（P4s）：
- 基于贫困人群的消费结构重新加权价格指数。
- 与传统PPP（P3s）相比，P4s差异较小，主要因数据不一致导致。
贫困人数统计：
- 使用P4s计算的贫困人数低于世界银行的官方数据，主要由于全球贫困线的构建方式不同。
方法论创新：
- 引入了贫困加权预算份额，以更准确地反映贫困人口的消费模式。
- 提出了同时计算全球贫困线与PPP指数的迭代方法。

结构清晰的要点

一、理论部分：贫困加权PPP汇率

定义：
- P4s是基于贫困人群消费模式的PPP指数，而P3s是基于国家整体消费的PPP指数。
预算份额：
- P4s使用的是贫困线附近住户的预算份额，而P3s使用的是国家整体消费的预算份额。
指数公式：
- Tornqvist和Fisher是两种常用的多国价格指数方法。
- P4s与P3s的差异源于收入对预算份额的影响与相对价格结构之间的相关性。