2017年-世界发展银行全球_Poverty-Specific_Purchasing_Power_Parities_in_Africa_23页_936kb

总结：非洲贫困特定购买力平价（PPPs）

核心内容

本文探讨了非洲贫困特定购买力平价（PPPs）的构建及其对全球贫困测量的影响。世界银行目前使用基于2011年国际比较计划（ICP）的消费类购买力平价（消费PPPs）来设定其国际贫困线（IPL），即每天1.90美元。然而，这一做法受到批评，主要原因是：消费PPPs基于家庭整体消费模式，而非贫困家庭的消费模式；以及用于ICP价格调查的商品篮子并非针对贫困。

本文通过分析28个非洲国家的家庭支出调查数据，重新构建了贫困特定PPPs，并测试了其对贫困率计算的影响。

主要观点

1. 贫困特定PPPs与消费PPPs的相似性

   • 使用贫困特定权重重新计算的消费PPPs与2011年ICP消费PPPs非常相似，表明贫困特定权重对全球贫困测量的影响较小。
   • 这一结论与Deaton和Dupriez（2011）在2005年ICP数据中的研究结果一致。

2. 剔除非贫困相关商品的影响

   • 在构建贫困特定PPPs时，剔除了被认为与贫困无关的商品（如橄榄油、品牌服装和高端食品）。
   • 但总体而言，剔除这些商品对消费PPPs的影响微乎其微。

3. 贫困特定PPPs的计算方法

   • 使用了两种主要方法：一种是基于贫困线以下家庭的支出权重（“below IPL PPPs”），另一种是基于核密度估计的贫困特定权重（“kernel-based PPPs”）。
   • 两种方法生成的PPPs在贫困率计算上非常接近，表明方法之间的差异对结果影响不大。

4. 迭代过程与收敛性

   • 通过迭代方法计算贫困特定PPPs，以解决权重与PPPs之间的循环依赖问题。
   • 收敛速度较快，但某些国家（如刚果、卢旺达）在使用特定核函数和带宽时会产生轻微的波动。
   • 波动幅度非常小（平均约0.01%），远低于ICP PPP计算的预期误差。

5. 数据标准化与处理

   • 使用标准化家庭支出调查数据，将不同国家的调查数据映射到ICP基本分类（110个基本项目）。
   • 通过年度化消费数据、识别并修正异常值等步骤确保数据的一致性与可靠性。

关键信息

• 研究范围：涵盖28个非洲国家，使用2011年ICP数据和家庭支出调查数据。
• 方法：构建了两种贫困特定PPPs：一种是基于贫困权重的PPPs，另一种是基于剔除非贫困相关商品的PPPs。
• 数据来源：
  • ICP 2011数据
  • 家庭支出调查数据（包括调查名称、年份、项目数量和ICP基本分类数量）
  • 消费者价格指数（CPI）数据，用于调整贫困线至当地价格水平。
• 结果：
  • 贫困特定PPPs与消费PPPs差异不大。
  • 剔除非贫困相关商品对PPPs的影响较小。
  • 收敛速度较快，波动幅度极低，表明方法具有稳健性。
  • 所有贫困特定PPPs生成的贫困率非常接近，说明这些方法在贫困测量中具有可比性。

图表与分析

• 图2：展示了28个国家贫困特定PPPs的迭代收敛情况，表明使用双权重核函数的PPPs收敛最快。
• 图3：在剔除刚果数据后，27个国家的贫困特定PPPs收敛更加一致。
• 图4：显示不同核函数和带宽对贫困特定PPPs的影响，表明不同方法之间的差异较小。
• 图5：剔除刚果对标准账户（SNA）基础PPPs的影响为0.11%。
• 图6：剔除刚果对贫困特定PPPs的影响也较小，其中卢旺达的PPPs较为稳定。
• 图7：从SNA基础PPPs转向贫困特定PPPs时，贫困率变化幅度在2.7-3.1%之间，但仍远低于ICP PPP的预期误差。
• 图8：不同贫困特定PPPs对贫困率的影响相近，表明方法间的差异对结果影响有限。

结论

本文通过构建贫困特定PPPs，验证了其与常规消费PPPs的相似性，并指出剔除非贫困相关商品对PPPs的影响非常有限。这些结果支持了世界银行继续使用ICP消费PPPs来设定国际贫困线的做法，同时为贫困测量提供了更具针对性的替代方法。研究还强调了数据标准化和处理的重要性，以及在计算过程中如何通过迭代方法解决权重与PPPs之间的循环问题。