20230607-弘则弥道-弘则计算机_对于低代码工具发展的思考-AI降低软件使用门槛_交付自动化提升工具价值_91页_7mb

报告总结

核心观点

ChatGPT大幅降低专业软件使用门槛，提升B端管理系统易用性，推动开发工具价值量提升，形成模糊开发需求浪潮。软件厂商需向平台生态型转型，低代码与生成式AI结合是关键驱动力。

一、ChatGPT推动应用软件需求爆发

1. 提升交互体验

   • ChatGPT简化自然语言交互，解决复杂任务的技术门槛。
   • 软件易用性大幅提升，如Salesforce Einstein接入GPT后帮助销售人员优化CRM使用。

2. 增加模糊开发需求

   • ChatGPT与低代码平台结合，实现“自然语言生成应用”，满足“全民开发”需求。
   • 微软Power Platform Copilot支持通过自然语言自动生成数据表与流程应用，MAU同比增长50%，企业客户超过36万家。

二、软件厂商商业模式转型

1. 从“产品型”到“平台型”

   • B端个性化需求爆发，标准化产品难以满足灵活需求。
   • 平台生态能力：微软Power平台、Salesforce Lightning Platform、ServiceNow Now Platform。

2. ChatGPT+低代码增强开发工具

   • 自动生成代码、流程优化、聊天机器人开发，提升开发效率，适用复杂业务逻辑。
   • 微软Power Apps结合GPT实现对话式开发，Salesforce Einstein GPT解决个性化交互场景。

三、重要概念对比

四、海外厂商落地进展

1. 微软Power Platform

   • 整合Azure PaaS层与低代码工具，Copilot实现自然语言建应用，协同AI与自动化平台能力。

2. Salesforce Einstein

   • 2016年引入AI，2023年推出Einstein GPT，接入OpenAI，整合CRM系统与生成式内容工具。

3. ServiceNow

   • NowAI投资驱动平台智能化，已合作OpenAI、Google、NVIDIA，探索生成式AI在流程自动化中的落地。

五、国内发展初期

1. 市场格局

   • 国内处于起步期，产品分化明显：原生低代码厂商轻办公为主，传统软件厂商侧重行业know-how积淀。
   • 代表厂商：用友、金蝶、泛微、致远互联等逐步向“平台订阅+行业专项”转型。

2. 商业模式瓶颈

   • 原生低代码厂商因功能集成不足，难以切入复杂行业。
   • 传统软件厂商需通过平台标准化交付加定制化组件实现商业模式升级。

六、企业数字化精细化趋势

1. “人-机协同”新范式

   • ChatGPT+低代码将控制权交给用户，提升需求响应效率。
   • 泛企业级管理市场（OA、ERP、费用管控等）向场景细分、平台提升演进。

2. 信创与智能化驱动需求

   • 国企信创加快推进，用友、金蝶等厂商积极适配国产化路线。
   • 低代码开发平台降低技术门槛，助力非标场景快速开发。

💡 总结：ChatGPT与低代码结合将重构软件开发模式，促使传统厂商从产品思维转向平台空间，推动企业由粗放管理向精细化运营转型，国内生态发展方兴未艾。