计算机行业对于低代码工具发展的思考：AI降低软件使用门槛，交付自动化提升工具价值-20230607-弘则研究-92页

AI降低软件使用门槛，交付自动化提升工具价值

核心内容

AI技术，特别是ChatGPT的出现，正在深刻改变软件开发和使用的方式。通过提升人机交互体验、支持模糊性开发需求、推动软件厂商向平台生态型商业模式转型，AI正在提升开发工具的价值，并推动B端场景的广泛应用。

主要观点

• ChatGPT提升人机交互体验：ChatGPT通过自然语言交互，极大降低了专业软件的使用门槛，使非技术人员也能轻松使用复杂的系统。
• 模糊性开发需求增加：AI与低代码平台结合，使开发流程更加灵活，用户可以通过自然语言描述需求，实现快速开发和调整。
• 软件厂商商业模式转型：随着软件易用性提升和开发流程的简化，软件厂商正从销售标准化产品向构建平台生态转型，推动B端个性化应用的快速增长。

关键信息

1. ChatGPT对应用软件的影响

• 更自然的交互：ChatGPT使得用户可以通过自然语言与软件进行交互，无需学习复杂的界面操作或编程语言。
• 更高的可用性：ChatGPT可以理解和执行用户指令，使原本需要专业知识的任务变得更加易用。
• 个性化体验：ChatGPT能根据用户行为和偏好提供个性化服务，如推荐、提醒和界面调整。
• 新的使用场景：ChatGPT开启了语音助手、在线客服、数据分析等新场景。

2. Salesforce Einstein GPT新功能

• Einstein GPT for Sales：自动生成销售任务，如撰写邮件、安排会议。
• Einstein GPT for Service：自动生成座席聊天回复，提升客户满意度。
• Einstein GPT for Marketing：动态生成个性化内容，用于电子邮件、移动设备、网络和广告。
• Einstein GPT for Slack Customer 360 APPs：提供基于AI的客户洞察，如销售机会摘要。
• Einstein GPT for Developers：通过AI助手生成代码并解答问题，提高开发效率。

3. 精准开发与模糊开发的对比

4. 低代码开发平台的特点

• 快速原型和迭代：支持快速创建和调整应用，适合模糊开发。
• 用户参与和灵活性：使非技术人员能够参与开发，根据需求变化灵活调整。
• 需求探索和快速交付：通过可视化界面和组件库，快速探索和实现功能。

5. 微软Power Platform Copilot

• 已实现通过自然语言描述应用目的，自动生成数据表或流程应用。
• 截至FY23Q3，已有超过3.6万家企业客户在使用AI能力，MAU达到3,300万人，同比增长50%。

6. 商业模式转型趋势

• 从产品型向平台型转化：软件厂商从销售标准化产品转向构建平台生态，推动B端个性化应用数量快速增加。
• 海外厂商：如Microsoft、Salesforce、ServiceNow等，已开始在B端场景实现商业化落地。
• 国内厂商：如金蝶云苍穹、用友YonStore等，也在积极构建自己的应用商城和低代码平台。

7. AI与低代码平台的结合

• 提升开发效率：通过AI生成代码片段、优化流程、处理数据等，降低开发成本。
• 增强应用智能化：AI使得低代码平台能够提供更智能的功能，如自动分析数据、生成报告等。

8. 应用开发演变

• 传统项目制开发：需要从头开始构建，类似“自己修路”。
• 低代码开发：调用预设模块和API，类似“已经铺好路”，用户只需选择路径。
• ChatGPT开发：如同“司机”，直接将用户带往目标，无需学习路径和规则。

9. 低代码平台的案例

10. AI与低代码平台的结合实例

• Microsoft Power Platform：通过Azure的AI服务，如机器学习、认知服务等，增强低代码平台的能力。
• Power BI：用于数据分析和可视化。
• Power Apps：用于创建应用界面。
• Power Automate：用于创建自动化流程。
• Power Virtual Agents：用于创建基于对话的人工智能机器人。

总结

AI技术，尤其是ChatGPT，正在显著降低软件的使用门槛，推动低代码开发平台的发展，并促使软件厂商从标准化产品向平台生态型商业模式转型。这种转变不仅提升了开发工具的价值，也带来了更高的可用性和更丰富的应用场景。未来，随着AI与低代码平台的深度融合，软件开发将更加智能化、自动化，从而实现更高效的业务流程和更灵活的应用定制。