人脸识别应用公众调研报告-AI前哨站-2020.9-15页_1mb

人脸识别应用公众调研报告总结

核心内容概述

本报告基于2020年上半年的线上问卷调研，覆盖全国2万余名受访者，旨在分析公众对人脸识别技术的使用情况、态度及对相关安全和伦理问题的关注。报告揭示了人脸识别技术在日常生活中的广泛应用，同时也指出了其在隐私保护、安全风险和伦理争议方面的突出矛盾。

主要观点与关键信息

人脸识别技术的普及情况

• 使用率高：94.07%的受访者使用过人脸识别技术，仅4.58%表示没有使用过，1.34%表示不确定。
• 最常见场景：在列出的10大类人脸识别应用场景中，支付转账（67.2%）、解锁解密（54.1%）、交通安检（49.6%）、实名登记（47.68%）、开户销户（45.26%）最为普及。
• 用户协议规范：61.81%的受访者表示在使用人脸识别前，签订或看到过包含人脸信息收集使用规则的用户协议或隐私政策。

公众对人脸识别的接受度与担忧

• 便捷性认可：多数受访者认为人脸识别技术便捷，9类场景的平均分超过4分，支付转账得分最高（4.33分）。
• 安全性担忧：受访者对安全性评分较低，仅交通安检（4.01分）和支付转账（3.98分）等场景评分超过4分，其余场景评分在2到4分之间。
• 信息泄露风险：30.86%的受访者表示因人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。

安全隐患与关注重点

• 最担心的问题：人脸信息泄露（63.64%）、个人行踪被持续记录（54.4%）、账户被盗刷（53.72%）是受访者最担心的安全隐患。
• 信息处理规则关注：受访者主要关注人脸信息是否被保留及处理方式（82.57%）、信息安全保障措施（31.5%）、使用目的变更（23.16%）等。

对人脸识别技术的滥用趋势看法

• 滥用趋势认知：64.39%的受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势，20.13%认为没有，15.47%表示不确定。
• 地域差异：北上广深等一线城市的受访者对人脸识别技术的滥用趋势持更高警惕性。
• 学历影响：学历越高，越倾向于认为人脸识别技术存在滥用风险。

对争议应用场景的接受度

• 争议场景接受度：
  • 部分商城收集顾客行为和购买手段：42.68%不接受
  • 高校收集学生抬头率、微表情等：29.36%不接受
  • 人脸图像分析用于换脸、美妆、性格判断等：28.01%不接受
  • 人脸识别用于拦截未成年人用户：19.01%不接受
  • 公共安全监控在交通要道等场景：15.78%不接受
  • 人脸识别记录闯红灯行为：13.95%不接受

对人脸识别技术推广的态度

• 总体态度：65.24%的受访者认为人脸识别技术总体利大于弊，但需注重风险，保障用户知情权和选择权。
• 支持与反对观点：
  • 10.93%的受访者非常支持人脸识别技术，认为其推动社会进步。
  • 22.07%的受访者认为其应用风险高，应仅限少数场景使用。
  • 1.76%的受访者认为人脸识别技术明显弊大于利，应予以禁止。

法律规范与治理建议

• 法律规范需求：61.49%的受访者认为应通过法律法规或国家标准来规范人脸识别技术的应用。
• 治理倡议：
  1. 人脸识别技术应用应基于目的合理、正当、必要原则。
  2. 保障用户的选择权，不应强制或频繁推荐使用人脸识别功能。
  3. 采集人脸信息需经用户授权，不得私自或未经同意采集。
  4. 明示收集使用规则，建立严格的内部管理措施。
  5. 最小化存储和使用人脸原始信息，及时删除数据。
  6. 明确标注AI生成的数字人脸图像，确保使用过程透明。
  7. 持续提升人脸识别技术的准确度和安全性，防止信息伪造、冒用、泄露、丢失。

总结与展望

人脸识别技术已广泛应用于社会生活的多个领域，其便捷性受到公众认可，但安全和隐私问题仍引发高度关注。调研结果显示，尽管多数人持正面态度，但对技术滥用的担忧普遍存在，尤其在一线城市和高学历人群中更为明显。因此，有必要加快相关法律法规和技术标准的制定，以保障用户权益、规范行业发展。

未来，人脸识别技术的推广应建立在合法、合规、透明的基础上，通过提高技术安全性和用户知情权，实现技术与社会的良性互动。同时，应加强公众教育，提升隐私保护意识，形成全社会共同参与的治理格局。