前景应用广阔的人脸识别技术_20页-1mb

软件与服务行业2014年日常报告总结

核心内容

本报告主要分析了人脸识别技术在软件与服务行业中的发展趋势、应用场景、技术原理以及投资建议，特别强调了其在金融行业的应用前景。报告指出，人脸识别技术正在从低安全需求的行业（如安防、社区）向高安全需求的金融行业扩展，成为互联网金融的重要基础设施。

主要观点

• 行业前景广阔：人脸识别技术在金融、零售、政府、安防等领域具有广泛的应用前景，尤其在金融行业，其应用将显著提升身份认证和信用体系的安全性与效率。
• 技术突破：人脸识别技术已从实验室走向实际应用，识别率大幅提升，达到97%至99.5%的水平，其中Face++和香港中文大学的算法表现尤为突出。
• 商业模式转变：随着技术成熟，人脸识别企业将从单纯的技术提供商向服务提供商转变，采用按次收费的商业模式，提升产业价值。
• 投资建议：推荐关注佳都科技、御银股份、川大智胜、欧比特、汉王科技、科大讯飞等公司，其中佳都科技和科大讯飞在识别率方面领先，御银股份受益于金融自助终端发卡，川大智胜受益于三维识别技术。

关键信息

市场数据

• 行业优化平均市盈率：115.92
• 市场优化平均市盈率：21.80
• 国金软件与服务指数：12228.71
• 沪深300指数：4170.54
• 上证指数：3863.93
• 深证成指：13494.64
• 中小板综指：11945.94

技术原理

• 数据：建立人脸DNA库，包含静态图像、动态图像、不同光照和角度下的数据，无需采集全国人口数据。
• 算法：基于深度学习的神经网络算法是当前主流，模型训练依赖于大规模数据集，识别率可达到97%至99.5%。
• 系统：涵盖人脸识别、情绪识别、性别识别、唇语识别等多个方面，形成完整的识别系统。

应用场景

• 金融行业：远程开户、自助终端发卡、在线支付、大额转账等。
• 安防与社区：门禁系统、监控识别、犯罪排查等。
• 智能家居：门禁、安防摄像头等。
• 其他领域：如残障人士支付、在线理财、个性化服务等。

国内外发展对比

• 国外发展：Paypal、Uniqui、Facebook、Dropcam、ArcSoft等公司已开始应用人脸识别技术，并在O2O、支付、安防等领域取得进展。
• 国内发展：佳都科技、御银股份、川大智胜、欧比特、汉王科技、科大讯飞等公司在人脸识别领域具有较强的技术实力和应用前景。

风险提示

• 估值偏高
• 政策发布时间低于预期

投资建议

• 推荐组合：佳都科技、御银股份、川大智胜、欧比特、汉王科技、科大讯飞
• 行业策略：目前人脸识别技术在金融行业应用，将带来产业爆发力和估值提升，推荐关注相关公司。

估值与商业模式

• Face++：准确率达到99.5%，在LFW测试中表现优异，估值达10亿美元。
• 收费模式：按次收费更符合中国国情，推动公司从技术提供商向服务提供商转型。

竞争格局

• 金融客户优先：能否获得金融客户的认可是公司产品的重要区分点。
• 技术实力：国内领先企业包括佳都科技、科大讯飞、欧比特、汉王科技等，其中佳都科技和科大讯飞在识别率方面领先。

技术对比

总结

人脸识别技术作为生物识别技术的代表，正在经历从实验室到商业应用的转变。其在金融行业的应用前景广阔，尤其在远程开户和自助终端发卡方面，将显著提升安全性与效率。国内多家公司已在该领域取得进展，具备较强的技术实力和市场应用潜力。随着技术的不断成熟和政策的支持，人脸识别技术有望成为推动行业发展的关键力量。