南方都市报-人脸识别应用公众调研报告-2020.10-15页_4mb

人脸识别应用公众调研报告总结

核心内容

本报告由App违法违规收集使用个人信息专项治理工作组与南方都市报个人信息保护研究中心·人工智能伦理课题组联合发布，旨在通过线上问卷调研的方式，了解公众对人脸识别技术应用的普及情况、使用体验及态度。

报告共回收2万余份匿名问卷，覆盖全国不同地区、学历和年龄段人群。其中，大学本科及以上学历的受访者占比约60%，19-40岁受访者超过85%。受访者整体对人脸识别技术持正面态度，但也对其潜在风险表示担忧。

主要观点

人脸识别应用普及度高

• 使用情况：94.07%的受访者使用过人脸识别技术，仅4.58%未使用，1.34%不确定。
• 最普及场景：支付转账（67.2%）、解锁解密（54.1%）、交通安检（49.6%）、实名登记（47.68%）、开户销户（45.26%）等场景较为常见。
• 用户协议规范性：61.81%的受访者表示在使用人脸识别技术前，签订或看到过包含人脸信息收集使用规则的用户协议或隐私政策。

便捷性受认可，但安全风险引发担忧

• 便捷性评分：人脸识别在9类场景中平均分超过4分，支付转账得分最高（4.33分）。
• 安全性评分：多数场景得分在2-4分之间，仅交通安检（4.01分）和支付转账（3.98分）超过4分。
• 安全风险担忧：受访者最担心的是“人脸信息泄露”（63.64%）、“个人行踪被持续记录”（54.4%）和“账户被盗刷，导致财产损失”（53.72%）。

人脸识别技术存在滥用趋势

• 滥用担忧：64.39%的受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势，20.13%认为没有，15.47%表示不确定。
• 接受度差异：居住在北上广深等一线城市的受访者对争议性应用场景接受度较低。
• 争议场景：如“部分商城收集顾客行为和购买手段”、“高校收集学生抬头率和教师上课姿态”等，接受度最低，分别有42.68%和50.05%的受访者表示不接受。

公众呼吁加强法律法规规范

• 总体态度：65.24%的受访者认为人脸识别“总体利大于弊，推广应用时仍需注重风险，保障用户知情和选择权”。
• 支持推广：10.93%的受访者非常支持人脸识别技术，认为其推动了社会进步。
• 谨慎态度：22.07%的受访者认为人脸识别风险高，应仅限少数场景使用；1.76%认为应禁止。

关键信息

验证手段偏好

• 最常用手段：指纹（55.7%）、手机验证码（50.66%）、密码（48.57%）。
• 人脸识别使用意愿：32.98%的受访者更愿意使用人脸识别，低于身份证验证（39.87%）。

信任度差异

• 机构信任度：受访者对政府机构的信任度最高，对私企的信任度最低。

隐私保护意识提升

• 信息处理规则关注：受访者普遍关注人脸信息的收集、使用范围、处理方式及撤回机制。
• 关键关注点：31.5%关注信息安全措施，26%关注是否为第三方提供，23.16%关注使用目的变更，18.61%关注信息撤回方式。

倡议与建议

为保障人脸识别技术的健康发展，课题组提出以下倡议：

1. 目的合理、正当、必要：仅在必要情形下使用人脸识别技术。
2. 保障用户选择权：不宜将人脸识别设置为唯一验证方式，应提供多种替代方案。
3. 确保授权同意：采集人脸信息需获得用户同意，不得私自采集或追踪行为。
4. 明示收集使用规则：向用户清晰说明人脸信息的收集、使用和管理规则。
5. 最小化存储和使用：仅提取人脸特征进行比对，及时删除原始数据。
6. 明确标注避免混淆：AI合成的人脸图像需明确标注，使用过程需经个人授权。
7. 提升准确度与安全性：加强技术检测与认证，防止信息伪造、冒用、泄露和丢失。

总结与展望

人脸识别技术在提升社会效率和便利性方面受到广泛认可，但其在隐私、安全、公平等方面也引发诸多争议。公众对技术滥用和信息泄露的担忧较为普遍，尤其在一线城市，对争议性应用场景的接受度较低。

报告指出，人脸识别技术的推广仍需在保障用户知情权和选择权的前提下，通过法律法规和行业标准加以规范。加强技术安全性、提升公众信任度、明确使用边界，是当前人脸识别技术应用亟需解决的问题。

未来，随着技术的进一步发展和应用场景的扩展，人脸识别将在更多领域发挥重要作用，但同时也需警惕其潜在风险，确保其在合法、合规、安全的框架内发展。