中国信通院-工业互联网产业经济发展报告-2020年-_39页_2mb

工业互联网产业经济发展报告（2020年）总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院发布，旨在分析工业互联网产业经济的发展现状、趋势及未来前景。报告指出，工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态，推动传统产业转型升级和新兴产业壮大发展。

主要观点

1. 工业互联网的定义与特征

• 工业互联网是实现产业数字化转型的关键基础，具有泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固等特征。
• 通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动形成新的生产制造和服务体系。

2. 产业体系构成

• 工业互联网产业体系包含五大核心产业：工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网安全、工业互联网平台与工业软件。
• 产业体系既包括融合创新带来的新领域，也涵盖传统产业的智能化升级部分。

3. 核算方法

• 采用“统计+测算”方法，分为核心产业增加值规模和融合带动的经济影响两部分。
• 核心产业增加值规模基于国民经济行业分类，通过统计数据加总得到。
• 融合带动的经济影响采用增长核算账户框架（KLEMS）和投入产出法进行测算。

关键信息

1. 产业经济规模

• 2018年，工业互联网产业经济增加值为1.42万亿元，占GDP比重1.5%，对经济增长贡献为6.7%。
• 2019年，增加值为2.13万亿元，占GDP比重2.2%，对经济增长贡献为9.9%。
• 预计2020年，增加值将达到3.1万亿元，占GDP比重2.9%，对经济增长贡献将超过11%。

2. 增值部分构成

• 核心产业：2018年为4386亿元，2019年为5361亿元，预计2020年为6520亿元。
• 融合带动部分：2018年为9808亿元，2019年为1.6万亿元，预计2020年为2.49万亿元。

3. 就业带动

• 2018年带动新增就业岗位135万个，2019年为206万个，预计2020年将超过255万个。
• 工业互联网为高技能人才提供了新的就业岗位，如软件开发工程师、系统工程师等。

4. 产业经济结构优化

• 核心产业占比逐年下降，融合带动部分占比逐年上升。
• 2017-2020年期间，融合带动部分在工业互联网中的占比由59.8%上升至79.2%，核心产业占比则由40.2%下降至20.8%。

核心产业发展情况

1. 工业数字化装备产业

• 2017年存量规模为658亿元，2019年增长至1045亿元，年复合增长率达26.0%。
• 该产业是工业互联网发展的重要基础，涵盖通用设备、专用设备和智能仪器仪表等。

2. 工业互联自动化产业

• 2017年存量规模为829亿元，2019年增长至1152亿元，年复合增长率达17.8%。
• 该产业聚焦于数字化感知、控制、执行等能力，是支撑工业互联网的关键。

3. 工业互联网网络产业

• 2017年存量规模为381亿元，2019年增长至651亿元，年复合增长率达30.7%。
• 包括网络设备、网络服务和标识解析三部分，是构建工业互联网基础设施的重要组成。

4. 工业互联网安全产业

• 2017年存量规模为13.4亿元，2019年增长至27.2亿元，年复合增长率达42.3%。
• 涉及信息安全、功能安全和物理安全，是保障工业互联网健康发展的关键。

5. 工业互联网平台与工业软件产业

• 2017年存量规模为1490亿元，2019年增长至2486亿元，年复合增长率达29.2%。
• 是工业互联网的核心部分，涵盖研发设计、生产执行、经营管理等软件应用，以及边缘连接、生产优化等功能。

工业互联网融合带动的经济影响

1. 向三次产业渗透

• 工业互联网已从制造业延伸至建筑、能源、交通、医疗、智慧城市等领域。
• 2019年，三次产业中工业互联网融合带动的经济影响占行业增加值比重分别为0.27%、2.76%、0.94%。

2. 对第二产业带动作用最显著

• 工业互联网在第二产业中渗透率最高，对第二产业的带动效应最为显著。
• 2018年，工业互联网融合带动的经济影响在第二产业中达到6630亿元，在第三产业中为3044亿元。

未来发展建议

1. 加强技术创新：聚焦“卡脖子”领域，加快建立共性技术体系，推动边缘计算、人工智能等前沿技术发展。
2. 深化融合应用：引导重点领域加大应用投入，拓展工业互联网应用范围，提升实施效果与普惠水平。
3. 筑牢安全防线：构建国家、地方、企业三级安全技术防控体系，加强安全技术研发与产品服务创新。
4. 营造良好环境：完善法规政策体系，加大财政支持，引导社会资本进入，用好减税降费政策，加强人才培养。

附件说明

• 附件一：详细说明了工业互联网产业经济的核算方法，包括核心产业与融合带动部分的计算方式。
• 附件二：列出了数据来源，包括国家统计局、工业和信息化部等。
• 附件三：介绍了缺失数据的处理模型，包括混频动态因子算法和灰色预测方法，并提供了精度检验标准（后验差检验）。

总结

工业互联网作为推动我国经济高质量发展的重要力量，其产业经济规模持续扩大，对经济增长和就业的贡献显著提升。未来，应加快技术创新、深化融合应用、筑牢安全防线、营造良好环境，以实现工业互联网的全面发展，全面支撑制造强国与网络强国建设。