工业互联网产业经济发展报告（2020年）_39页_2mb

报告摘要

工业互联网产业经济发展报告（2020年）总结

核心内容

工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合形成的全新经济生态、关键基础设施和应用模式，通过人、机、物的全面互联，推动全要素、全产业链、全价值链的连接，形成新的生产制造和服务体系。其发展不仅加速了传统制造体系的数字化、网络化和智能化升级，还为新兴产业提供了广阔的发展空间。

主要观点

发展态势迅猛
工业互联网产业经济在2018年至2019年间实现快速增长，增加值规模分别为1.42万亿元和2.13万亿元，同比实际增长分别为55.7%和47.3%，占GDP比重分别为1.5%和2.2%，对经济增长的贡献分别为6.7%和9.9%。预计2020年，增加值规模将达到3.1万亿元，占GDP比重约为2.9%，对经济增长的贡献将超过11%。
结构持续优化
工业互联网核心产业与融合带动的经济影响结构持续优化，其中融合带动部分贡献逐年递增，占比从59.8%上升至79.2%，而核心产业占比则从40.2%下降至20.8%。核心产业保持稳步增长，年复合增长率达24.6%；融合带动部分增长迅猛，年复合增长率达70.5%。
就业带动显著
工业互联网带动新增就业岗位，2018年、2019年分别为135万个和206万个，预计2020年将超过255万个，为高技能岗位提供支撑，促进就业结构优化。
融合应用广泛
工业互联网已加速向第一、第二、第三产业渗透，尤其在第二产业中带动作用最显著。2018年，融合带动的经济影响在三次产业中分别为131亿元、6630亿元和3044亿元，对第二产业的带动规模最大，对GDP增长贡献最明显。
产业生态逐步成熟
工业互联网的产业生态逐步形成，涉及工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网安全、工业互联网平台与工业软件五大核心产业，其发展为经济高质量提供支撑。

关键信息

2018-2019年工业互联网核心产业增加值：2018年为4386亿元，2019年为5361亿元，预计2020年将达到6520亿元。
2018-2019年融合带动经济影响规模：2018年为9808亿元，2019年为1.6万亿元，预计2020年将达2.49万亿元。
2018-2019年工业互联网对GDP的贡献：2018年为6.7%，2019年为9.9%，预计2020年将超过11%。
工业互联网带动的就业岗位：2018年为135万个，2019年为206万个，预计2020年将超过255万个。

核算方法

核算区间：以2017年为起始点，基于国务院关于工业互联网发展的指导意见。
核算框架：
- 工业互联网产业经济分为核心产业和融合带动经济影响两部分。
- 核心产业包括：工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网安全、工业互联网平台与工业软件。
- 融合带动的经济影响包括：传统产业应用工业互联网技术带来的成本降低、产出增加和效率提升。
核算模型：
- 核心产业采用“统计+测算”方法，通过国民经济行业分类进行映射和加总。
- 融合带动部分采用增长核算账户框架（KLEMS），通过投入产出表计算资本存量和贡献份额。
价格指数与折旧率：
- 工业互联网价格指数以美国为基准。
- 硬件设备折旧率为0.3119，使用年限为4年；通信设备折旧率为0.2644，使用年限为7.5年；软件折旧率为0.315，使用年限为5年。
缺失数据处理：
- 采用混频动态因子模型和灰色预测方法进行处理，确保数据完整性与准确性。

发展建议

加强技术创新：瞄准“卡脖子”领域，加快建立工业互联网共性技术体系，推动边缘计算、人工智能等前沿技术发展。
深化融合应用：以行业需求为牵引，加快工业互联网在实体经济各领域的应用，提升实施效果与普惠性。
筑牢安全防线：构建国家、地方、企业三级安全防控体系，鼓励安全企业加强技术研发和产品服务创新。
完善政策环境：加大财政支持力度，引导社会资本进入，完善法规政策体系，加强人才培养，推动产学研用协同发展。

附件说明

附件一：核算方法说明
- 工业互联网核心产业采用国民经济统计方法进行核算。
- 融合带动部分采用KLEMS模型进行测算。
- 价格指数与折旧率依据美国数据并结合我国实际情况进行调整。
附件二：数据来源说明
- 基础数据来自国家统计局、工业和信息化部等官方数据库。
- 测算数据基于国家最新投入产出表及行业增加值数据。
- 所有数据均为2018年不变价，以保证可比性。
附件三：缺失数据处理模型
- 采用混频动态因子算法和灰色预测方法处理缺失数据。
- 精度检验采用后验差检验，以预测误差均值和均方差为指标，判断预测质量。