大模型在营销领域的探索及创新-全球软件开发大会_27页_4mb

李飞博士为数势科技算法架构师，具备丰富的金融与零售行业内容营销技术经验，主导知识图谱平台建设、商品风控系统、客户意见洞察及标签系统等项目。其工作聚焦于通过大模型技术实现智能决策闭环，提升企业经营效率。

AIGA（AI Generated Actions）作为新一代决策系统，以大模型为核心打通"理解-思考-行动"链条，通过任务规划、指令执行与回答生成三阶段流程，实现基于环境变化的复杂决策。其在营销领域应用体现为"目标拆解-分析诊断-策略制定-迭代优化"四要素闭环，构建智能决策引擎支持零售、金融等行业场景，如会员运营、全渠道营销、智能风控等。

技术实现方面，通过Prompt设计、意图分类、知识库构建等手段，可有效引导大模型生成符合业务需求的营销策略。具体包括：1）构建统一知识库，整合问答对、向量及索引数据；2）设计任务模块（如客户标签查询、留存分析、预测模型等）；3）结合业务KnowHow实现策略自动生成与优化。例如在基金营销场景中，系统通过人群圈选、物料匹配、渠道选择等步骤，自动生成包含AB测试的营销方案，并支持文案风格匹配、触点策略调整等精细化操作。

实战应用案例显示，大模型可显著优化营销流程：1）缩短策略设计周期（如短信替换为Push触点的指令生成与执行）；2）提升运营效率（通过智能规则中心实现策略编排）；3）增强效果评估能力（基于实时数据反馈进行策略优化）。数势科技通过私有化部署、行业样本反哺、敏感数据合规检测等措施，构建安全高效的营销云平台。

当前面临挑战：需进一步结合行业场景提升效率，降低模型交互成本，强化数据与知识产权安全。未来发展方向聚焦技术融合（多渠道感知+多模态行动），推动B端客户洞察与C端定制化体验升级，重构行业标准并提升营销人员创新能效。