大模型在华为云数字化运维的全面探索和实践-全球软件开发大会_25页_2mb

华为云智能运维发展路线从单点功能逐步演进至自动化和智能化的多阶段探索。早期聚焦日志模板分析、单指标异常检测等基础场景，2020年后拓展至网络多级检测、硬件预测等复杂任务。近年来重点推进串并联智能运维体系建设，并于2024年起引入大模型技术实现运维Copilot，通过LLM+运维小模型协同提升人效。核心场景包括故障处理、事件单处理、变更管理等，覆盖2000+故障处理流程和10000+事件处理量。

大模型使能运维规划聚焦高门槛、高人力消耗场景，构建三大核心能力：自然语言问答（NL2Query）、故障预案推荐、事件解决方案生成。通过多触点模式（Web端、WeLink机器人、运维工具集成）和运维CopilotStack实现端到端交互，包含意图理解、Agent工具链、RAG检索等模块。重点建设运维知识语料中心，提升知识完整度至90%、准确率至85%+。

运维大模型面临四大难点：语料稀缺、知识治理复杂、意图识别偏差、逻辑推理能力不足。对应解决方案包括数据增强（合成10+语料数据集）、全流程知识治理、多层意图识别路由、增强RAG实践等。通过智能分级、派单、方案生成等技术缩短处理周期，意图识别准确率提升至80%+，AI答准率达70%+，运维助手覆盖率突破30%。同时构建确定性编排框架，实现大小模型协同故障诊断。

未来规划基于大语言模型和人机协同技术打造运维智能中枢，重点推进：1）运维大脑建设，整合监控、变更、资源等多源数据；2）智能决策引擎开发，融合多智能体（故障处理Agent、事件Agent等）；3）运维数字助理演进，实现感知-决策-执行闭环；4）运维知识数据底座优化，强化向量数据库和语料标注能力。目标推动运维从自动化向无人化演进，构建以知识为中心、算法为驱动的智能运维体系。