585-大模型在营销领域的探索及创新-李飞+博士-27页_4mb

AIGA：基于大模型的营销创新体系

1 技术背景

AIGA（AI Generated Actions）是依托大型语言模型构建的新一代决策系统，覆盖“目标制定—分析诊断—策略制定—迭代优化”的全业务流程闭环。
核心技术包含：

• 智能任务拆解与意图识别
• 多模态数据理解能力
• 自动化营销策略生成
• 实时决策执行系统

2 核心技术架构

系统采用云服务+大模型API的架构部署方式，具备：

• 支持私有化部署选项
• 敏感数据保护机制（隐私计算）
• 行业专属模型微调能力
• 跨平台交互支持（NLP/视觉/语音）

3 重点应用场景

3.1 营销策略自动化

采用元认知式决策流程：

• 多目标人群细分与定位
• 跨渠道协同策略生成
• 智能文案与物料生产
• 实时效果跟踪与AB测试优化

3.2 危机预警与决策支持

结合：

• 自然语言理解的商品评论分析
• 用户画像动态建模
• 实时舆情监测系统
  形成预警闭环

3.3 智能决策引擎

核心组件包含：

• 多源数据融合中枢
• 营销要素知识图谱
• 策略模式匹配引擎
• 云端推理服务能力

4 行业应用案例

4.1 金融领域营销方式创新

实现：

• 智能交易策略生成
• 个性化投资建议输出
• 友好的基金产品解释
• 告知驱动的投资决策

5 技术展望

未来发展方向聚焦于：

• 强化跨模态能力
• 提升业务逻辑自主理解
• 构建多行业专用模型
• 优化决策系统边界管理

6 行业应用启示

企业数字化转型需重点关注：

• 利用大模型重构决策链路
• 打造自然交互的智能营销中枢
• 加速业务知识工程化转型
• 建立行业专属模型能力体系