2024香港人工智能產業發展研究-98页_3mb

香港人工智能产业发展研究总结

1. 背景与概述

香港特区政府将“人工智能与数据科学”列为三大新型工业发展产业之一，致力于推动香港成为国际AI及数据产业枢纽。香港在国际化环境、人才基础和政策支持方面具备显著优势，但面临算力不足、数据获取困难及高端人才短缺等挑战。

2. 香港优势

• 国际化环境：吸引国际企业及科技公司设立业务和研发中心，背靠内地与世界联动。
• 科研基础：香港中文大学、科技大学等高校在全球AI学科排名前30，孵化多家知名AI企业。
• 金融优势：作为国际金融中心，有效支持AI企业融资发展。

3. 主要挑战

• 基础设施不完善：算力中心建设滞后，超算资源不足。
• 数据共享受限：数据收集难度大，跨境数据流通机制尚未健全。
• 人才短缺：高端AI技术人才稀缺，企业招聘难度高。

4. 发展现状与企业调查

• 企业分布：75%为中小企业，主要集中在技术层和应用层发展。
• 资金来源：超43%企业获得政府资助，但仅19%获得风险投资支持。
• 应用场景：医疗、制造、金融等领域应用较多，但中小企业资金和技术能力有限。

5. 全球经验借鉴

4.1 新加坡

• 建立超算中心和AI就绪指数评估体系，提供政策扶持和人才培养。
• 推动政府AI应用场景落地，如医疗诊断、智慧交通等。

4.2 上海与深圳

• 上海强调算力、数据、算法融合，立法支持产业发展。
• 深圳注重算力集群建设和应用场景开放，推动AI与制造、金融等领域结合。

4.3 纽约

• 私人市场主导，鼓励技术创新，政府侧重伦理监管和社会影响评估。

6. 政策建议

6.1 完善基础设施

• 建设亚洲领先超算中心，构建“国际大数据枢纽”。
• 制定AI技术发展及应用监管政策，保障数据安全与隐私。

6.2 加强产学研合作

• 深化与大湾区及国际科研机构合作，共享算法与数据资源。
• 发展跨境AI研发平台，推动技术成果转化。

6.3 加快产业化

• 政府带头推广AI应用场景，如智慧城市、医疗、交通等领域。
• 设置AI产业发展基金，支持企业技术创新与商业化应用。

6.4 壮大人才库

• 加强中小学及高等教育阶段AI教育，培养跨学科“AI+人才”。
• 优化人才输入政策，吸引全球AI人才来港发展。

7. 结论

香港需充分发挥国际化、金融、科研等优势，补齐基础设施、数据和人才短板，通过完善政策、加强合作、优化产业生态，推动人工智能产业发展，实现经济高质量增长。