香港生产力促进局：2024香港人工智能產業發展研究_98页_4mb

香港人工智能产业发展研究摘要

研究背景与目的

香港生产 力促进局与香港大学经济及商业策略研究所合作，于2023年开展“香港AI产业研究”，旨在探讨香港AI产业的发展需求、挑战及机遇。研究通过案例研究、问卷调查和专家访谈，分析香港及选定地区（如新加坡、上海、深圳、纽约、瑞士）的AI产业现状，并提出政策建议。

研究方法

• 案例研究：分析六地AI产业政策与实践。
• 问卷调查：访问216家香港AI企业，探讨产业链、算力、数据、人才等。
• 焦点小组访谈：与30余位业界代表交流，获取落地建议。

香港AI产业现状

1. 产业链分布

   • 基础层（硬件/数据）、技术层（算法/框架）、应用层（垂直行业解决方案）企业比例分别为49%、41%及59%。
   • 企业类型以中小企业为主（75%），多数为垂直行业解决方案提供者。

2. 主要挑战

   • 算力不足：44%企业面临问题，依赖云计算及内地/海外超算中心。
   • 数据不足：67%企业其根源，集中于数据收集难度与格式不一致。
   • 人才短缺：49%企业难以招聘，77%因香港高运营成本，41%因技术人才缺乏。

3. 政策期望

   • 补贴：43%企业曾获政府基金，但仅19%获得创投支持。
   • 基础设施：呼吁建立亚洲领先的超算中心。

国际经验借鉴

• 新加坡：
  ✔️ 超级电脑集群与开放数据政策
  ✔️ “AI就绪指数”评估企业应用成熟度
  ✔️ “100个实验”加速落地
• 上海：
  ✔️ 完整政策体系（AI法案、算力券、产业基金）
  ✔️ 大湾区数据流动合作
• 深圳：
  ✔️ 超级算力平台与“城市+AI”场景清单
  ✔️ 深港合作打造国际融资中心

政策建议

完善基础设施

1. 建设亚洲领先的超算中心
2. 构建“国际大数据枢纽”，制定数据流通标准

加快产业化

3. 政府引导AI应用场景落地（智慧城市、医疗、制造）
4. 设立AI技术应用与培训基金

壮大人才库

5. 推进中小学AI教育与跨学科人才培养
6. 优化人才输入政策，吸引海外AI专才

其他关键举措

• 发展“AI企业国际融资中心”
• 推动深港跨境合作与政策协同

结论

香港具备发展AI产业的优越地理与人才优势，但需加快算力、数据要素建设，完善政策引导与产业生态培育，以抓住全球AI发展机遇。

注：本总结字数约980字。