20160510-艾瑞市场咨询-行业深度研究：中国商业智能市场研究报告_2mb

中国商业智能市场研究报告总结

核心内容

本报告围绕中国商业智能（BI）产业展开，分析其定义、发展阶段、产业链结构、行业发展环境、现状、趋势及投融资状况。重点研究了大数据及智能阶段的第三方服务商，并列举了多个典型企业及其业务模式。

主要观点

1. 商业智能定义

• 狭义定义：基于数据挖掘及人工智能技术对数据进行分析、挖掘。
• 广义定义：利用数据分析技术，从基础性数据资源到数据拓展应用，为企业提供全面数据和智能服务的产业。
• 传统BI：狭义商业智能，仅针对企业内部数据整合与管理。

2. 商业智能发展阶段

• 传统阶段：以企业内部数据为主，依赖人工采集，仅进行数据整理，未涉及深入分析。
• 大数据阶段：整合企业与市场数据，利用数据挖掘技术进行分析，服务范围扩大。
• 智能阶段：整合企业、市场、环境数据，应用人工智能技术（如机器学习、自然语言处理等），提供智能化决策服务。

关键信息

1. 产业链结构

• 传统阶段：以数据整理、可视化报表为主，服务单一企业。
• 大数据阶段：引入外部市场数据，提供解决方案和咨询服务。
• 智能阶段：融合环境数据，提供虚拟服务、智能决策系统及行业定制化服务。

2. 发展环境

• 政策与资金支持：2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，推动大数据应用。
• 人才储备：中国IT从业人员约500万，每年50万毕业生，科研人员增长20%。
• 企业态度：企业数字化意识增强，但传统行业渗透率较低（2015年仅41%）。
• 技术积累：互联网发展积累了大量即时数据，深度学习、语音识别等技术推动智能化发展。

3. 行业现状

• 发展阶段并行：传统、大数据、智能阶段并存，各自发展。
• 服务方式多样化：传统BI以ERP、CRM为主，大数据BI提供数据监测、咨询服务，智能BI引入AI技术，提供垂直行业解决方案。
• 市场渗透率低：传统行业信息化进程缓慢，数据孤岛现象严重，数据共享和安全立法尚不完善。

4. 行业趋势

• 服务深度与广度拓展：从单一数据采集到多维度数据整合，服务形式更加多样化。
• 智能化发展：AI技术推动BI向智能方向演进，形成智能化决策系统和垂直行业应用。
• 市场规模增长：预计2018年整体市场规模将达到247亿元。

5. 投融资状况

• 投资热度上升：2014年投资额增长205%，2015年单笔投资额增长75%。
• 投资轮次集中：主要集中在A轮和天使轮，近两年B轮及以后轮次投资增加。
• 投资热点：大数据阶段以应用服务为主，智能阶段以技术服务为主。
• 投资机构活跃：IDG资本、创新工场、启明创投等机构积极参与。

典型企业分析

国内典型企业

国外典型企业

行业发展建议

• 加强立法：完善数据共享与数据安全相关法规。
• 推动技术突破：特别是在自然语言处理、深度学习等领域。
• 促进数据互通：打破行业数据孤岛，推动数据资源整合。
• 提升市场渗透率：推动传统行业数字化，提升整体信息化水平。

总结

中国商业智能市场正处于快速发展阶段，从传统BI向大数据和智能BI演进，各阶段并行发展。行业在政策、资金、人才和技术等方面具备良好的发展基础，但数据孤岛和立法不完善仍是主要挑战。未来，行业将更加注重数据深度与广度的拓展，推动智能化决策和垂直行业应用。投融资热度持续上升，投资机构对大数据与智能阶段企业关注度较高，行业前景广阔。