20160510-艾瑞市场咨询-行业深度研究：中国商业智能市场研究报告_37页_2mb

中国商业智能市场研究报告总结

核心内容概述

本报告全面分析了中国商业智能（BI）行业的发展现状、趋势、产业链结构以及投融资状况。研究重点聚焦于大数据和智能阶段的第三方服务商，探讨其在行业中的角色、服务方式、技术特点及市场潜力。同时，报告也对比了美国BI行业的第三方服务商情况，为读者提供国际视角。

主要观点与关键信息

1. 商业智能定义与发展阶段

• 狭义商业智能：基于数据挖掘及人工智能技术对数据进行分析、挖掘。
• 广义商业智能产业：利用数据分析技术，以基础性数据资源到数据拓展应用为产业链，为企业提供全面数据和智能服务的产业。
• 发展阶段：
  • 传统阶段：企业内部数据整合，服务于内部管理。
  • 大数据阶段：整合企业与市场数据，拓展应用范围。
  • 智能阶段：整合企业、市场及环境数据，借助人工智能技术进行深度分析与应用。

2. 商业智能行业产业链结构

• 产业链图谱：
  • 传统阶段：主要由传统BI厂商主导，如FineBl、BONC、DATAMIP、锐浪软件、诚信创新等。
  • 智能阶段：以技术创新型和服务创新型为主，如小i机器人、诸葛IO、华院数据、BDP等。
• 产业链特点：产业链由数据采集、数据处理、数据服务构成，随着行业的发展，各阶段并行推进。

3. 发展环境分析

• 政策支持：2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，从国家层面推动大数据发展。
• 社会环境：IT从业人员约500万，每年50万毕业生，科研人员保持20%年增长，人才红利显著。
• 经济环境：互联网经济持续增长，2015年网络经济增长达33%，市场规模超千亿。
• 技术环境：深度学习、语音识别等技术推动BI向智能化发展，但仍需自然语言处理等技术突破。

4. 行业发展现状

• 市场渗透率：2015年仅41%企业部署信息化系统，传统行业数字化进程缓慢。
• 服务方式：
  • 传统BI：单一企业内部服务，以ERP、CRM等为主。
  • 大数据BI：整合企业与市场数据，提供数据监测、咨询服务及平台服务。
  • 智能BI：引入人工智能技术，提供智能化决策系统和垂直行业解决方案。
• 典型企业：如聚合数据、小i机器人、BDP、诸葛IO、华院数据、BDP等。

5. 行业发展趋势

• 并行发展：传统BI、大数据BI、智能BI阶段将并行发展，各阶段均有其独特价值。
• 服务扩展：
  • 数据广度：企业间合作，形成产业联盟，拓展数据资源。
  • 数据深度：提升数据处理能力和挖掘方法，实现更全面、准确的数据服务。
• 市场潜力：预计2018年整体市场规模将达到247亿元，智能阶段发展潜力较大。

6. 投融资状况分析

• 投资热度：
  • 2014年总投资额较2013年增长205%。
  • 2015年单笔投资额较2014年增长75%。
• 投资轮次：
  • 仍集中在A轮和天使轮。
  • 近两年B轮及以后轮次投资数量增加，说明部分企业实现快速发展。
• 投资热点：
  • 大数据阶段：投资热点在应用服务上。
  • 智能阶段：投资热点在技术服务上。
• 投资机构：
  • IDG资本、创新工场、启明创投等知名机构积极参与。
  • 投资数量Top11包括IDG资本、创新工场、启明创投等。

7. 第三方服务商发展趋势

• 技术创新型：在数据采集、计算/模型、挖掘技术上有创新。
• 应用服务创新型：提供创新型服务形式或产品，集中在大数据BI阶段。
• 服务类型：
  • 信息管理系统：如ERP、CRM等。
  • 解决方案：提供针对不同行业的解决方案，云服务成为主要手段。
  • 整合式系统服务与精细化服务：出现智能化决策系统和虚拟服务。

8. 服务价值分析

• 提升效率：解放部分人力统计工作，提升工作效率。
• 辅助决策：从内部和外部多个方面提供决策依据。
• 降低成本：部分服务可替代人工，实现智能辅助决策。

9. 行业挑战与机遇

• 挑战：
  • 垂直行业信息化进程缓慢，信息不互通。
  • 数据共享和安全相关立法尚不完善。
• 机遇：
  • 技术突破推动行业向智能化发展。
  • 企业间合作形成产业联盟，推动数据资源整合。

附录：国内主要创业公司清单（部分）

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• 本报告数据主要来源于公开信息、行业访谈及艾瑞统计模型估算。
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