【SSCBluePrism】2025年人工智能自动化与编排趋势白皮书智能商业运营的未来_25页_2mb

2025年AI、自动化和编排趋势总结

1. Agentic AI的自主工作发展
Agentic AI将推动自主工作流程，通过生成式AI、代理AI和虚拟助手等技术，实现更复杂的任务自动化。尽管完全自主的AI仍需时间发展，但企业将逐步引入AI代理优化现有流程，提升效率。Gartner预测，到2028年，33%的商用软件将整合代理AI。此技术需保持人类在环验证，确保输出可靠性和合规性，尤其适用于高监管行业。

2. 统一平台的生态自动化
将AI、自动化、编排和API整合为统一平台，能更高效连接系统与人员，创造更高业务价值。IDC数据显示，2024-2028年独立自动化软件年复合增长率达12.7%。未来企业需构建跨技术协作框架，使AI处理复杂决策，自动化执行重复任务，API促进系统间数据流通，提升整体敏捷性和创新力。

3. 以人为本的AI协作
AI将从单纯自动化转向与人类深度协作，支持知识工作者通过实时洞察和预测提升决策效率。Gartner预测，到2030年，30%的知识工作者将依赖AI技术保持竞争力。企业需培养员工对AI的信任与适应能力，通过技术培训和参与流程设计，推动技能向高价值活动转型，同时确保AI与人类协同的透明性。

4. 治理与安全框架建设
AI在金融等高监管领域的应用需解决安全性、透明性和伦理问题。Forrester调查显示，22%的决策者担忧AI透明度，20%难以维持机器决策的监督。企业应建立合规端到端可审计体系，采用人类在环验证、自动化规则和可信审计追踪，防范风险。Gartner指出，2028年拥有全面AI治理平台的企业可将伦理事件减少40%。

5. 主动流程优化
通过流程挖掘、任务挖掘和AI分析工具，企业可实时监控工作流程，识别瓶颈并提出改进建议。Deloitte调研显示，77%的高管认为流程透明度是流程挖掘的核心价值。AI将助力构建动态流程孪生体，模拟流程修改效果，优化关键指标如周期时间与资源利用率，推动持续改进文化。

6. AI驱动的流程编排升级
2025年后，流程编排将更多依赖AI实现自适应优化。RPA（机器人流程自动化）与DPA（数字流程自动化）将成为基础，编排工具将整合多计算模型以提升效率。AI可动态匹配任务与资源，打破组织孤岛，统一数据决策平台，使企业更敏捷应对变化。Forrester预测，2026年AI驱动的编排工具将独立实现流程优化。

7. 业务价值转化策略
企业需从单一任务自动化转向全业务流程优化，构建AI为核心的战略体系。SS&C Blue Prism的TEI研究显示，整合自动化与编排的平台可实现330%的投资回报率，且半年内回本。建议制定明确的业务目标与KPI，持续监控AI表现，将其与营收增长、客户体验等战略指标挂钩，量化技术投资的商业价值。

行动建议

• 制定AI治理框架，确保技术合规与透明
• 优先整合AI、自动化与编排工具至统一平台
• 培训员工协作AI代理，推动技能转型
• 采用流程挖掘工具发现优化机会
• 建立人类在环验证机制，维持决策可控性
• 定义业务KPI并监控AI对绩效的贡献

核心趋势：AI与自动化将协同增强企业运营效率，但需平衡技术创新与风险控制，通过跨技术整合与以人为本的协作模式实现可持续增长。