2018-成为颠覆者--人工智能时代的企业自动化转型_8页

成为颠覆者：人工智能时代的企业自动化转型总结

核心内容

随着人工智能、机器学习和自动化技术的快速发展，企业正进入一个全新的自动化时代。智能自动化融合了人工智能技术的记忆、学习和推理能力，使得机器能够更高效地处理非结构化数据，执行复杂任务，并与人类协作。这一变革不仅提升了生产效率，还重新定义了工作方式和业务流程，推动了企业向更高价值的创新方向发展。

主要观点

• 自动化转型是体系化工作：企业不能简单地部署一两个智能系统就完成转型，而需要从战略、组织、技术、数据、人力和风险管理等多个方面进行综合考量。
• 智能自动化带来深远影响：其威力堪比20世纪90年代的ERP浪潮，能够颠覆传统行业和商业模式，提高效率、优化流程、降低成本，并推动创新。
• 人机协作成为趋势：智能自动化促进了人类与机器的深度协作，使得员工能够专注于更高价值的工作，而机器则处理重复性、数据密集型任务。

关键信息

自动化的演进阶段

1. 桌面自动化：处理简单交易数据，流程在电脑上自动运行。
2. 机器人流程自动化（RPA）：执行编译好的流程，处理结构化数据。
3. 自主流程自动化：利用图像识别等技术处理非结构化数据。
4. 智能自动化：以人工智能为核心，处理非确定性任务，实现更高级的决策与协作。

智能自动化的应用形式

1. 决策智能系统：如金融行业，自动分析数据并生成报告，辅助投资决策。
2. 协作智能系统：如外科手术机器人，提供精准操作，增强人类能力。
3. 行动智能系统：如波士顿动力Big Dog机器人，执行复杂任务，适应各种地形。

自动化转型的关键步骤

1. 从大处着眼：从战略角度统筹规划，优化资源使用，定义关键指标，组建跨职能团队。
2. 从小处着手：选择试点业务部门，建立自动化任务列表，促进知识重复利用。
3. 转变工作方式：重新设计工作流程，构建适应性强的信息平台，优化数字化流程。

行业案例

• 德国大众汽车：部署3万台工业机器人，实现人机同步协作，目标在2025年前实现完全自主生产。
• 某全球银行：通过IBM的自动化解决方案，降低运维成本，提升效率，$40%$ 的变更需求由系统自动处理。
• 某药品零售企业：采用自动化系统处理处方拦截，将处理时间从10小时缩短至2分钟，减少客服咨询量$80%$。

数据支持

• 76% 的受访高管认为提高自动化水平将对运营效率产生积极影响。
• 75% 的受访高管认为智能自动化将在未来三年内对其业绩产生深远影响。
• 70% 的受访高管预计智能自动化可以让员工专注于更高价值的工作。

未来展望

智能自动化将推动生产力和创新的新时代，企业需积极应对挑战，抓住机遇，成为颠覆者而非被颠覆者。这需要企业在战略、组织、技术、数据和人才等方面进行系统化转型，以实现可持续发展和竞争优势。

信息来源

• 文档内容引用自IBM商业价值研究院调研（2017年10月）。
• 部分案例数据来源于第一财经（2017年12月18日）。

建议与行动

企业应积极与专业合作伙伴（如IBM）协作，借助先进的技术和业务洞察，推动自动化转型。同时，员工需接受数字化培训，以适应与智能系统协作的新工作模式。

注：本文档为IBM商业价值研究院提供的资料，旨在为企业提供关于智能自动化转型的战略洞察与实践建议。