SSCBluePrism2025年人工智能自动化与编排趋势白皮书智能商业运营的未来英文版25页_2mb

报告摘要

2025年AI、自动化与编排趋势报告总结

Agentic AI：企业级智能代理（Agentic AI）将成为关键趋势，其核心是实现无需人工干预的自主决策与行动。目前技术仍处于早期阶段，但预计到2028年，33%的企业软件将集成Agentic AI。企业代理需与人类协作，通过“人类在环”（HITL）机制确保输出可靠性与合规性。短期内，人类仍会主导审核流程，而未来将逐步实现更高级的自主性。
生态系统自动化：将AI、自动化、编排及API整合到统一平台可提升业务价值。IDC预测到2028年，75%的复合AI应用将基于统一框架运行，而Forrester指出生成式AI与预测AI的结合比例将从28%提升至35%。企业需关注技术整合策略，选择能与现有系统兼容的平台，并通过AI代理优化流程。
人性化AI协作：AI将深入业务流程，与人类形成更紧密协作关系。Gartner预测到2030年，30%的知识工作者将依赖AI技术（如BIOM）维持竞争力，而80%的人类将日常与智能机器人互动。企业需培养员工对AI的信任，推动技术与人员的协同创新，同时提升技术透明度与可解释性。
治理与安全：AI使用需建立合规框架，以应对数据隐私、算法偏见等风险。Forrester调查显示，34%的决策者认为治理是生成式AI采用的主要障碍。企业需通过内置规则、审计追踪、人类审核等机制确保技术安全，并建立可审计的AI生命周期管理，避免伦理争议。
主动优化：流程挖掘与智能分析工具将助力企业识别效率瓶颈。Deloitte报告指出，77%的企业领导认为流程透明度是流程挖掘的核心价值。AI驱动的“动态流程”能实时优化作业路径，减少人为干预，同时促进员工参与流程改进，形成持续创新文化。
AI增强编排：自动化流程将被AI赋予更高智能化水平。Forrester预测到2026年，RPA和DPA将成为基础功能，编排工具将主导流程管理。AI可通过预测模型（如供应链风险预警）和资源匹配机制打破部门壁垒，实现数据统一管理与跨系统协作。
业务价值转化：企业需从单一流程自动化转向全链条业务优化。SS&C Blue Prism的TEI研究显示，整合自动化与编排可实现330%的投资回报率。通过设定清晰的KPI体系，企业可衡量AI对增长、客户体验及员工效率的实际影响，避免技术部署脱离战略目标。