20220121-艾瑞股份-数字经济时代的产业升级探索_2021年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）_99页_5mb

2021年中国人工智能产业研究报告总结

核心内容

本报告围绕数字经济时代的人工智能产业展开，分析了人工智能在产业升级中的作用、行业规模、商业化路径、趋势展望以及区域发展情况。人工智能作为数字经济的核心生产力，正在推动传统行业向智能化转型，同时也在消费、互联网等领域展现出强大的应用潜力。

主要观点

• 人工智能成为数字经济核心生产力：人工智能技术已广泛渗透到企业设计、生产、管理、营销、销售等多个环节，成为各行业不可或缺的生产要素，推动效率变革和动能转换。
• 产业规模持续增长：2021年，中国人工智能核心产业规模预计达到1998亿元，预计到2026年将超过6000亿元，年复合增长率（CAGR）为24.8%。AI芯片作为底层算力资源，其CAGR维持在40%以上，是推动产业增长的重要因素。
• 商业化路径多样：AI企业通过提供轻量标准化产品、定制化解决方案和AI平台等方式，实现商业价值的转化，同时加速企业智能化转型。
• 可信AI成为趋势：随着监管合规和商业驱动的结合，可信AI成为产业发展的重点方向，确保AI技术的安全与合规应用。
• 大小模型协同发展：尽管大模型研发取得进展，但其实际落地仍面临挑战，未来可能呈现大小模型在云-边-端协同发展的模式。
• 区域竞争格局变化：长三角在人工智能区域竞争力评价中首次超越京津冀，成为领先区域。区域间的AI资源分布和产业链布局正在发生显著变化。

关键信息

人工智能产业化发展进程

• 人工智能技术从感知智能向决策智能发展，推动各行业应用深化。
• AI技术在生物、制造、能源、电力等传统行业中的应用取得显著进展，为产业升级提供技术支撑。
• 人工智能产业正从发展期向成熟期过渡，核心产业规模稳步增长。

数字经济的华章

• 数字经济以数据为关键生产要素，通过技术融合和产业链协同，推动效率变革、质量变革和动力变革。
• 2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP比重38.6%，预计未来将继续增长。
• 数字技术的广泛应用正在重塑传统企业经营模式，为区域经济发展带来新机遇。

人工智能助力产业经济价值实现

• 人工智能在各行业中的应用已取得显著成效，包括AI+泛安防、AI+医疗、对话式AI等。
• 通过提升数据连通性和业务协同，AI技术助力企业实现效率提升和成本降低。
• AI技术在推动产业升级的同时，也带动了相关产业链的发展，如AI芯片、AI开放平台等。

人工智能产业规模

• 计算机视觉仍是AI技术赛道中贡献最大的市场，而机器学习、自然语言处理等技术也在快速发展。
• AI芯片作为底层算力资源，其市场需求持续增长，推动产业规模扩张。
• 创业企业仍占据市场30%-45%份额，头部企业通过科创板或港股上市进一步扩大市场份额。

区域发展情况

• 长三角在人工智能区域竞争力评价中领先，显示出其在技术、人才和产业基础方面的优势。
• 京津冀及长三角地区在基础层和技术层企业占比高于珠三角和川渝地区，表明其在人工智能产业链布局上的完整性。
• 各区域需加强产业链建设、智慧应用场景示范、标准体系构建和科研人才培养，以把握人工智能产业发展的机遇。

未来趋势展望

• 可信AI成为重点：随着监管合规和商业需求的提升，可信AI将成为产业发展的关键方向。
• 大小模型协同发展：大模型在云-边-端的协同应用将促进AI技术的落地和普及。
• AI工程化普及：AI工程化将提升从算力、数据、模型到应用的普惠性和兼容性，助力企业实现商业变现。
• 数据治理与智能化：数据治理水平的提升和数据智能的应用将为AI技术的发展提供重要支撑。
• 区域竞争格局变化：人工智能产业将推动城市与区域间的竞争格局演变，形成新的发展热点。

人工智能应用层

• AI+泛安防：海康威视等企业在安防领域应用AI技术，实现智能化监控和管理。
• AI+医疗：数坤科技、医渡云等企业在医疗领域应用AI技术，提升诊断效率和准确性。
• 对话式AI：科大讯飞、百度智能云等企业在对话机器人和智能外呼等场景中广泛应用AI技术，提升客户体验。

AI数据资源管理

• 大数据治理和数据智能是AI发展的重要支撑，确保数据的质量和可用性。
• 数据治理水平的提升将促进AI技术在各行业的深入应用，提高决策支持和业务协同能力。

结论

人工智能产业在数字经济时代展现出强劲的增长动力和广泛的应用前景。通过技术创新、产业融合和区域协同发展，人工智能将成为推动中国经济高质量发展的重要引擎。未来，随着AI技术的不断成熟和应用的深入，其将在更多行业和场景中发挥关键作用，实现社会经济价值的最大化。