艾瑞咨询：2021年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）-99页_3mb

《2021年中国人工智能产业研究报告》总结

核心内容概述

本报告聚焦于数字经济时代下人工智能产业的升级与发展趋势，分析了人工智能技术在各行业中的应用现状及未来前景。报告指出，人工智能已成为推动传统产业转型升级和数字经济发展的关键生产要素，其在效率提升、动力变革和质量优化方面发挥着重要作用。

主要观点

1. 人工智能产业化发展进程

• 人工智能技术及产业进入加速发展期，2021年产业规模预计达到1998亿元，预计2026年将突破6000亿元，年复合增长率（CAGR）为24.8%。
• AI技术从消费互联网向传统行业渗透，推动效率变革和动能转换。
• 人工智能作为新型基础设施，成为数字经济发展的核心驱动力。

2. 数字经济与人工智能的关系

• 数字经济以数据为关键生产要素，现代信息网络为重要载体，数字技术应用为主要特征。
• 人工智能技术的广泛应用促进了各行业的数字化、信息化及专业技术服务投入，预计2021年投入达110万亿元。
• 人工智能助力数字经济相关产业实现质量、动力和效率的变革，对整体经济产值产生显著影响。

3. 人工智能产业的规模与增长

• 计算机视觉仍是AI技术赛道中贡献最大的市场，但随着数据重要性的提升，机器学习市场也在快速增长。
• AI芯片作为底层算力资源，其2021-2026年CAGR保持在40%以上，是推动产业规模增长的重要因素。
• 头部人工智能企业正加速进入资本市场，市场份额逐步扩大。

4. 人工智能产业发展趋势

• 可信AI成为产业发展的重点方向，强调数据安全和模型可解释性。
• 大模型的实际落地面临诸多挑战，未来或将呈现大小模型云-边-端协同发展的模式。
• AI工程化趋势明显，提升从算力、数据、模型到上层应用的普惠性、兼容性、敏捷性和经济性。

关键信息

1. 人工智能在各行业中的应用

• 人工智能技术广泛应用于企业设计、生产、管理、营销、销售等环节。
• 在制造、能源、电力等传统行业中，AI技术的应用逐渐成熟，推动效率提升。
• AI技术在金融、政务、安防等领域的应用也不断深化，提升业务处理能力和决策支持。

2. 人工智能产业的供需关系

• 需求侧：企业通过高频高价值场景的AI泛化，实现数据连通和业务协同，加速智能化转型。
• 供给侧：AI企业在2021年加快上市步伐，推动商业化进程，形成多元化的商业模式。

3. 区域发展与竞争格局

• 长三角地区在人工智能产业竞争力方面领先于京津冀地区，成为AI发展的主要区域。
• 区域发展需加强产业链建设、示范性智慧场景培育、标准体系建立和人才储备。

4. 技术与数据资源

• AI技术的成熟度和可增量空间成为衡量产业发展的关键指标。
• 数据治理水平和反馈数据可用性对AI模型的训练和优化至关重要。
• AI基础数据服务、AI开放平台等技术与数据资源的完善，为产业发展提供支撑。

人工智能产业图谱与参与者

1. 技术层

• 包括AI框架、AI模型生产、AI算力基础等，是产业发展的核心支撑。
• 技术层企业包括Horizon Robotics、依图、嘉楠、启英泰伦等。

2. 应用层

• 涵盖AI+泛安防、AI+金融、AI+政务等多个领域。
• 应用层企业包括康视视、慧算、达观数据、EMD等。

AI技术层与应用层

1. 技术层

• 技术层包括AI框架、AI模型生产、AI算力基础等，是人工智能产业的底层支撑。
• 2021年AI技术层企业数量与质量均有所提升，显示产业布局的完善与技术能力的增强。

2. 应用层

• 应用层涵盖多个行业，如制造、能源、金融、政务等。
• AI技术在各行业中的应用逐步深化，提升生产效率和业务价值。

AI技术层与应用层

1. 技术层

• 技术层企业如Horizon Robotics、依图、嘉楠、启英泰伦等，正在推动AI技术的创新与应用。
• 技术层的发展为AI产业的规模化落地提供基础。

2. 应用层

• 应用层企业如康视视、慧算、达观数据、EMD等，正在探索AI技术在不同场景中的落地应用。
• 应用层的发展推动AI技术的普及与商业化。

AI技术层与应用层

1. 技术层

• 技术层包括AI框架、AI模型生产、AI算力基础等，是AI产业发展的核心支撑。
• 技术层的发展促进AI技术的标准化和平台化。

2. 应用层

• 应用层涵盖多个行业，如制造、能源、金融、政务等。
• AI技术在各行业中的应用逐步深化，提升生产效率和业务价值。

AI技术层与应用层

1. 技术层

• 技术层企业如Horizon Robotics、依图、嘉楠、启英泰伦等，正在推动AI技术的创新与应用。
• 技术层的发展为AI产业的规模化落地提供基础。

2. 应用层

• 应用层企业如康视视、慧算、达观数据、EMD等，正在探索AI技术在不同场景中的落地应用。
• 应用层的发展推动AI技术的普及与商业化。

AI技术层与应用层

1. 技术层

• 技术层包括AI框架、AI模型生产、AI算力基础等，是AI产业发展的核心支撑。
• 技术层的发展促进AI技术的标准化和平台化。

2. 应用层

• 应用层涵盖多个行业，如制造、能源、金融、政务等。
• AI技术在各行业中的应用逐步深化，提升生产效率和业务价值。

AI技术层与应用层

1. 技术层

• 技术层企业如Horizon Robotics、依图、嘉楠、启英泰伦等，正在推动AI技术的创新与应用。
• 技术层的发展为AI产业的规模化落地提供基础。

2. 应用层

• 应用层企业如康视视、慧算、达观数据、EMD等，正在探索AI技术在不同场景中的落地应用。
• 应用层的发展推动AI技术的普及与商业化。