20211022-国信证券-信息技术·软件与服务行业专题_AI系列报告之1—第四范式_决策类企业级人工智能领导者_33页_2mb
报告摘要
第四范式:决策类企业级人工智能领导者
核心内容概览
第四范式是一家专注于企业级人工智能解决方案的公司,成立于2014年9月,致力于帮助企业解决AI转型中的效率、成本和价值问题。公司以平台为中心,提供灵活、可扩展的AI产品矩阵,覆盖银行、证券、保险、零售、能源、医疗、制造七大行业,是中国决策类人工智能市场中的领先企业。
主要观点
- 第四范式成立于2014年,2021年8月向港交所提交IPO申请,已获得多家大型企业客户,包括中国工商银行、中国石油、国家电网等。
- 公司核心团队由来自百度等知名企业的资深技术人才组成,其中戴文渊博士拥有12年AI行业经验,曾获ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛冠军。
- 第四范式拥有20余个AI竞赛世界冠军、300余项核心专利及400余篇顶级学术论文,技术储备雄厚。
- 公司产品包括Sage AIOS、HyperCycle及Sage Studio等,具备无代码、低代码开发能力,支持企业快速构建AI应用。
- 第四范式在IDC中国机器学习平台市场份额中位列第一,2020年决策类AI市场占有率达18.1%,并多次入选行业权威报告的领导者象限。
关键信息
产品与解决方案
- 先知平台:由Sage AIOS、HyperCycle及Sage Studio组成,支持企业级AI应用的开发与部署。
- HyperCycle:提供自动构建、应用及更新的AI模型,适用于图像、文本、语音等多种数据类型。
- Sage Studio:支持全场景、海量数据下的高性能建模,覆盖数据、模型、应用、部署及上线全流程。
- 应用场景:覆盖金融、零售、医疗、制造等行业,如证券公司基金推荐、零售行业供应链管理、瑞金医院慢性病预测等。
财务表现
- 收入增长:2018年至2021年上半年,公司收入分别为1.28亿元、4.60亿元、9.42亿元和7.88亿元,年均复合增长率高达102.6%。
- 毛利率稳定:整体毛利率由2018年的42.7%增长至2020年的45.6%,2021年上半年略有回落,但仍保持在44%左右。
- 用户增长:2018至2020年用户数从38名增长至156名,年均复合增长率102.6%。2021H1用户数达126家,同比增长73.91%。
- 客单价提升:2020年客单价为1230万元,2021H1单客户平均贡献收入1030万元,同比增长41.1%。
竞争优势
- 市场领先地位:第四范式在2019年及2020年分别占据IDC中国机器学习平台市场第一,决策类AI市场占有率达18.1%。
- 客户数量增长:标杆用户数由2018年的18名增长至2020年的47名,年均复合增长率达61.6%。
- 技术实力:公司拥有强大的研发能力,研发投入占比高,技术储备丰富,具备AutoML、迁移学习、认知类算法等核心技术。
- 行业影响:公司多次入围The Forrester Wave、Gartner十大战略新兴技术趋势、Forrester Now Tech等权威榜单,成为全球领先的AutoML厂商。
发展战略
- 加强研发:持续优化底层核心技术能力,探索新的人工智能技术,提升产品竞争力。
- 拓展行业:积极拓展能源、制造、医疗等新行业,与宁德时代等企业达成合作。
- 提升商业化:扩大销售团队,提高方案渗透率,通过收购和增资加强在不同行业的布局。
风险提示
- 行业竞争加剧:AI领域竞争格局恶化,可能影响公司市场份额。
- 技术变革风险:AI领域出现重大技术变革,可能对公司现有产品造成冲击。
- 经济下行压力:全球经济下行,导致企业IT支出缩减,影响公司收入增长。
行业概况
- 政策支持:国家出台多项政策支持AI发展,包括《新一代人工智能发展规划》、《“十四五”就业促进规划》等。
- 市场规模:中国AI行业市场规模增长迅猛,2016-2020年年均复合增长率达69.7%。
- 决策类AI前景:决策类AI市场规模预计2025年将突破1847亿元,年均复合增长率达47.1%。
- 行业格局:竞争者多为综合型互联网厂商,如百度、阿里、华为、腾讯等,但第四范式凭借其平台化和全栈AI能力,保持领先地位。
技术布局
- AutoML为核心:第四范式围绕AutoML,构建了覆盖预测、感知、决策等技术的全栈AI算法布局。
- 核心技术:包括自动机器学习、自动强化学习、迁移学习及认知类算法,提升模型效率与精度。
- 平台架构:Sage AIOS作为核心AI操作系统,具备自动化资源调度、数据统一处理等能力,提升企业AI部署效率。
总结
第四范式作为决策类企业级AI的领导者,凭借强大的技术实力、丰富的专利和学术成果,以及灵活可扩展的产品矩阵,在多个行业取得显著成果。公司财务表现强劲,收入和用户数持续增长,但净亏损也在扩大。未来,公司将继续加强研发、拓展行业应用,并提升商业化能力,以巩固其市场地位。
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