学术出版中AIGC使用边界指南2.0-11页_3mb

学术出版中AIGC使用边界指南总结

背景

人工智能技术快速发展，尤其是ChatGPT等大语言模型的出现，使得人工智能内容生成（AIGC）广泛应用于学术研究领域。AIGC为科研人员提供了资料整理、数据分析、语言润色等辅助工具，但其不当使用可能导致学术不端行为，影响科研诚信和出版生态。当前，国际学术出版机构和科技管理部门针对AIGC的使用已发布多项指南，但由于各机构发布内容和要求存在差异，亟需统一指导。

目标

本指南旨在：

1. 防范学术不端，加强科研诚信治理；
2. 引导出版界、科学界等利益相关方就AIGC使用达成共识。

原则

1. 透明度和问责制：所有使用AIGC的研究人员、出版商及相关开发人员应公开披露其使用情况，并明确责任归属。
2. 隐私与安全：尊重数据隐私，保护敏感信息，避免将用户数据用于未经许可的模型训练。
3. 公平性：避免AI技术和AIGC在使用中产生的偏见和歧视，保持数据和模型的中立性。
4. 可持续发展：鼓励使用具有可持续性的工具，减少对环境的影响，优先选择负责任的开发和应用方式。

行为框架/实践指导

研究开展和论文撰写阶段

1. 资料收集：使用AIGC获取文献信息时，须验证其真实性和准确性，尤其是参考文献建议。
2. 统计分析：AIGC可辅助选择分析方法或解读数据，但结果需人工验证。
3. 图表制作：AIGC可用于生成图表建议或优化样式，但实验图像类图表必须来源于真实实验。
4. 文字撰写：AIGC可用于内容流畅性修正，但不能生成研究假设、解释数据或写完整论文。

投稿阶段

1. 署名与诚信：作者署名不可由AI独立完成，所有内容需人工审核。
2. 规范引用：AIGC生成的引用内容需人工核查准确性，引用来源必须真实。

学术出版后

1. 数据存档：研究数据需公开共享，AIGC生成或处理的数据需随论文公布。
2. 内容检测：期刊应开发工具识别AIGC内容，增强审核准确性。

案例分析

1. 伦理规避案例：作者采用ChatGPT撰写论文，未披露也未验证内容真实性，终被拒稿。
2. 撤稿事件案例：某医疗团队论文因使用AI生成图片和文本、虚构数据及未实名等原因被撤稿，凸显违规使用的严重后果。

结论

本指南由中国科学技术信息研究所联合多国出版机构共同制定，旨在为AIGC在学术出版中的合规使用提供原则性框架，并将根据技术发展持续更新。鼓励出版商与科研机构合作，共同构建更完善的管理机制，推动科技伦理建设，避免学术不端行为发生。