学术出版中AIGC使用边界指南3.0_12页_15mb

AIGC在学术出版中的使用边界指南3.0总结

核心内容概述

本指南《AIGC使用边界指南3.0》旨在规范人工智能生成内容（AIGC）在学术出版中的使用，以防范学术不端行为、提升科研诚信，并引导各利益相关方就AIGC的合理应用达成共识。随着AI技术，特别是大语言模型（LLMs）如ChatGPT的快速发展，AIGC在学术研究和出版中的应用日益广泛，但其潜在风险也引发了学术界的广泛关注。

主要观点

• AIGC工具在学术研究和出版中可以发挥积极作用，如辅助资料收集、数据分析、图表制作、文字撰写、语言润色和引文整理。
• 然而，不当使用AIGC可能导致学术不端，如抄袭、数据造假、不准确引用等。
• 为确保学术诚信和研究质量，AIGC的使用需遵循透明度、问责制、隐私保护、公平性及可持续发展的原则。
• 各方（作者、期刊、出版商、审稿人）在使用AIGC时应承担相应责任，并明确披露其使用情况。

关键信息

使用原则

1. 透明度和问责制

   • 所有AIGC工具使用者需明确披露其使用情况。
   • 工具提供方需说明数据来源、训练方法等信息。
   • 研究人员需对AIGC生成的内容进行审核和验证。

2. 隐私和数据安全

   • 避免上传敏感数据，如个人身份信息、实验数据等。
   • 遵守投稿机构的隐私政策和数据安全规范。

3. 公平性

   • AIGC可能放大已有数据中的偏见，需进行监督和核查。
   • 鼓励使用AIGC减少语言和文化差异带来的不公。

4. 可持续发展

   • AIGC使用应避免过度依赖不可持续的数据源。
   • 推动高质量数据的共享与标准化，降低能源消耗。

实践指导

研究开展与论文撰写阶段

• 资料收集：AIGC可用于文献调研，但需人工核查其准确性。
• 统计分析：可用于分析方法建议，但不能替代研究人员的独立判断。
• 图表制作：可用于图表样式优化，但关键图像必须来源于真实实验。
• 文字撰写：可用于语法检查和逻辑结构优化，但不能替代作者的原创内容。
• 语言和润色：可用于语言优化，但需注意数据安全与版权问题。
• 引文整理：可用于引文格式检查和生成，但需确保引用内容真实、相关。

投稿与审稿阶段

• 作者署名：AIGC不能作为作者，所有内容需由研究人员亲自完成。
• 规范引用：需对AIGC生成的内容进行核实和引用。
• 披露与声明：需在论文中明确说明AIGC的使用情况，包括工具名称、版本、使用目的和内容范围。
• 稿件评审：审稿人可谨慎使用AIGC辅助审稿，但不得上传全文或关键内容至公共工具。

论文发表与出版后

• 数据存档与共享：应公开原始数据和AIGC处理过程，以增强研究透明度和可验证性。
• AIGC检测与识别：期刊应建立检测机制，防止AI生成内容被误用或滥用。

案例分析

案例1：作者未披露使用ChatGPT撰写手稿

• 问题：作者使用ChatGPT撰写手稿但未进行真实性核查，也未在投稿时声明。
• 后果：审稿人质疑引用文献的真实性，稿件被拒。

案例2：某医疗团队论文撤稿事件

• 问题：论文中图表和文本由AIGC生成，存在数据错误、引用不可靠、作者身份存疑等问题。
• 后果：论文被撤稿，期刊表示将加强审查流程。

总结

• AIGC技术在学术出版中具有重要辅助作用，但其使用边界尚不清晰。
• 本指南由中国科学技术信息研究所联合多家国际出版机构共同制定，旨在提供实践框架，推动学术界对AIGC的合理使用达成共识。
• 指南强调透明度、问责、隐私、公平和可持续性，涵盖从研究到出版的全过程。
• 鉴于AIGC技术持续发展，指南将根据实际情况定期更新。

致谢

本指南由以下单位与专家共同完成：

• 中国科学技术信息研究所
• 爱思唯尔
• 施普林格·自然
• 约翰威立国际出版集团
• 泰勒-弗朗西斯出版集团
• 威科集团
• 剑桥大学出版社

主要贡献者包括：郑雯雯博士、杨代庆研究员、高继平研究员、王美玲博士、郝斯佳博士、万万女士、Daniel STUCKEY 先生、Alina HELSLOOT 女士等。

联系信息
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