Smart+Marketing+Cloud+2018+_1535964192848_2页_9mb

文档内容总结

核心内容概述

本文档汇总了TalkingData在多个品牌合作案例中的营销策略与执行效果，展示了其通过数据驱动的方式，精准识别和触达目标受众，提升品牌转化率和营销效率的能力。

主要品牌合作案例

1. 欧莱雅男士眼霜案例

• 品牌需求：借助世界杯特殊节点，推广男士眼霜产品，主打去除黑眼圈功能，目标人群为熬夜球迷及长期睡眠不足人群。
• 投放策略：
  • 定制“熬夜”“球迷”“差旅”等标签，精准锁定目标人群。
  • 利用PDB优选定向投放，确保与媒体的高匹配率。
  • 实时优化投放策略，提高触达效率。
• 执行效果：
  • TA%达到45%
  • CPTA降低11%
  • TA识别率48%
• 关键亮点：
  • 通过特定人群标签精准触达目标用户。

2. 金佰利母婴产品案例

• 品牌需求：通过母婴人群常用的App，提升目标受众的识别率和触达率。
• 投放策略：
  • 挖掘母婴人群常用App，重点锁定iOS端。
  • 将近两千万母婴人群前置给腾讯视频，采用RTB方式精准推送。
• 执行效果：
  • 与腾讯视频识别率达到75%
  • 1+Reach触达率显著提升
• 关键亮点：
  • 基于指定App生成受众，可区分iOS与Android平台。

3. 肯德基活动转化案例

• 品牌需求：通过不同活动吸引目标受众下载App，提升激活量。
• 投放策略：
  • 根据活动调性定向不同人群。
  • 研究目标人群的触媒习惯，锁定高覆盖率和高活跃度的媒体。
  • 建议使用腾讯广点通进行精准投放。
• 执行效果：
  • 投放周期27天，总预算¥100万。
  • 平均点击率2.94%，激活均价¥6.9元，低于常规成本¥10元。
• 关键亮点：
  • 多活动定向不同受众，降低激活成本。

4. 某知名车企数据管理平台案例

• 品牌需求：完善已有DMP平台，整合数据与标签，提升数据利用效率。
• 项目策略：
  • 通过API接口集成TalkingData的标签体系、人群管理、用户画像及媒介洞察模块。
  • 提供接口服务上层应用，解决数据积累和整合问题。
• 关键亮点：
  • 以API形式完善私有数据管理平台，提升数据整合与潜在用户挖掘能力。

5. 游戏品牌Lookalike投放案例

• 品牌需求：通过一方数据找到更多与种子人群相似的目标用户。
• 投放策略：
  • 利用预热阶段游戏效果数据作为种子人群。
  • 通过Lookalike技术进行人群扩散。
  • 借助TalkingData的海量数据处理能力，精准识别潜在TA。
• 执行效果：
  • CTR提升，CPC下降30%
• 关键亮点：
  • RTB + Lookalike技术实现高实时性能（5000QPS）。
  • 区域定向与投放时间段优化，提升转化效果。

TalkingData智能营销云（SMC）

• 平台定位：TalkingData旗下的数字化营销平台，提供从消费者定位、人群洞察、媒介分析到广告投放和效果追踪的完整闭环。
• 六大核心功能：
  1. 数据资产：打通多方数据，支持人群标签加工与资产化管理。
  2. 受众洞察：提供人口学属性、设备属性、兴趣偏好、地域分布等多维度分析。
  3. 媒介洞察：分析目标人群的媒介偏好，提供媒体匹配度与榜单排名。
  4. 营销触达：支持广告投放、定向人群触达及数据监控。
  5. 效果提升：品牌关键词指数监控、全网舆情分析。
  6. 效果优化：回流营销数据，分析投放效果，优化受众策略。
• 合作方式：支持私有化/私有云版本营销数据管理平台，提供一站式数据整合、人群管理、画像洞察与营销投放服务。

总结

TalkingData通过智能营销云平台，结合数据资产、人群标签、媒介分析及精准投放技术，帮助多个品牌在特定节点或活动中实现高效营销目标。其核心优势在于数据驱动、精准识别与实时优化，能够有效提升目标受众（TA）的识别率、触达率及转化效果。