2024·傅盛开年AI大课：AI大潮下如何创新，从技术狂欢到商业落地，私有化大模型是王道

AI大潮下如何创新

核心内容

AI正引发社会底层重构，技术的底层范式正在发生重大变化。在这一变革中，创新的关键在于“Think Different”——找到不同的道路以更少的投入换取更大的产出。不同于传统的“卷”思维，创新思维强调独特性与差异化。

主要观点

• AI的创新在于思维模式：Think Different 是创新的不二法门，而非单纯的技术堆砌。
• AI大模型的商业化是关键：技术不是为工程师而生，而是为应用而生。没有商业落地，技术投入就是资源浪费。
• 私有化大模型是企业王道：相比千亿参数模型，百亿参数模型在企业场景中更具性价比，能实现与千亿模型相当的性能。
• 企业应用才是AI价值的体现：通过将AI与业务系统深度融合，企业可以实现降本、提效、辅助决策等实际价值。
• AI应用需结合企业数据：通过RAG（检索增强生成）和Agent套件，企业可以实现数字员工和智能决策。

关键信息

技术与商业的结合

• 猎户星空：从移动互联网到AI，始终贯彻Think Different的理念，通过自研全链条AI技术，在语音、导航等领域取得领先。
• 私有化部署：企业应将大模型部署在内网，确保数据安全，避免依赖公有数据和外部平台。

大模型创新的两种模式

• 主流模式：训练千亿级模型，追求参数规模。
• 我们模式：聚焦应用，打造适合企业场景的百亿参数模型，以灵活配置和专业微调为核心。

企业AI应用的三个段位

1. 青铜段位：使用公有数据和提示词（Prompt）生成宣传文案和图片。
2. 黄金段位：利用私有数据和RAG+Agent套件，实现数字员工和客服优化。
3. 王者段位：基于企业经营数据开发定制应用，辅助决策，实现真正的生产力跃迁。

猎户星空大模型的优势

• 参数规模：百亿参数模型在中文和日韩语评测中表现优异，支持320K tokens长度文本。
• 量化压缩：INT4量化后模型大小降低70%，推理速度提升30%，性能损失<1%。
• 微调能力：支持通用对话、插件调用、RAG、长文本处理、知识抽取、问答对生成、日韩文微调等多种应用方向。
• 企业定制应用：通过微调全家桶，实现企业专属AI能力，提升业务效率和决策质量。

实际案例与成果

• 客户案例：通过百亿参数模型+应用打磨，实现97%的问答准确率，超越GPT-4。
• 私有化部署：企业可使用猎户星空百亿参数大模型，无需昂贵的算力和资源，实现低成本、高效率的AI应用。
• 企业AI解决方案：聚言平台提供AI辅助决策、云成本分析、创意生成等服务，帮助企业实现真正的数字化转型。

未来预测

• 千亿大模型过半凋零：私有化百亿大模型将成为主流。
• 应用公司崛起：超越OpenAI的机会来自大模型应用公司，而非单纯模型训练。
• 数字老板成为标配：企业将考核CEO使用AI的时长，AI将深度融入企业运营。
• 具身智能趋势：虽然人形机器人无法量产，但AI在实际业务中的应用将更加广泛。

总结

AI大潮下的创新，关键在于“Think Different”的思维模式。猎户星空通过聚焦应用、结合企业数据、提供定制化解决方案，展现了私有化大模型在企业中的巨大潜力。未来，企业应重视AI应用的深度与灵活性，以实现真正的生产力提升和竞争力增强。