傅盛2024开年AI大课PPT：AI大潮下如何创新-2024-傅盛_1__130页_27mb

AI大潮下如何创新

核心内容

AI技术正在引领新一轮的科技革命，从技术狂欢走向商业落地，其中私有化大模型成为企业创新的王道。文章通过分析猎户星空的案例，强调在AI大潮中，Think Different是创新的关键，而不是盲目追求技术参数的提升。

主要观点

• Think Different 是创新的底层思维模式：不同于传统的“卷”思维，Think Different 强调找到不同的路径以更少的投入换取更大的产出。
• AI 2.0 时代，生产力革命：随着ChatGPT的出现，AI进入2.0时代，大模型的落地应用成为关键。
• 私有化大模型是企业应对AI挑战的解决方案：使用私有化大模型可以避免数据泄露，同时提升企业内部效率和竞争力。
• 百亿参数模型足够满足企业需求：相比千亿参数模型，百亿参数模型在企业场景中更具性价比，且在实际应用中可以媲美千亿参数模型。
• 企业应用AI的三个段位：从使用提示词（Prompt）开始，到RAG+Agent套件，最终实现企业定制应用，是企业AI应用的进阶之路。

关键信息

企业AI应用的三个段位

1. C1（青铜）：使用提示词（Prompt）进行简单的任务处理，如生成宣传文案和图片。
2. C2（黄金）：使用RAG+Agent套件，结合企业私有数据进行知识问答和数字员工应用，实现降本提效。
3. C3（王者）：基于企业经营数据开发定制应用，实现辅助决策和全面提效。

猎户星空大模型的特点

• 百亿参数：猎户星空大模型以140亿参数为基础，具备媲美千亿参数模型的性能。
• 多语言能力：在日语和韩语评测中表现优异，是20B以下开源模型中的最佳。
• 量化技术：通过INT4量化，模型大小降低70%，推理速度提升30%，且智能水平损失小于1%。
• 支持长文本：可处理320K tokens长度的文本，相当于一次读入一本小说。
• 微调能力：提供多种微调方向，如通用对话、插件、RAG、长token、知识抽取等，增强模型在企业场景中的适用性。

企业应用案例

• 数字员工：通过RAG和Agent套件，实现自动化任务处理，如客服、文档生成、知识管理等。
• 辅助决策：如“聚言”平台，帮助CEO掌握经营细节，降低云成本，提供创意策略建议。
• 企业定制应用：结合企业经营数据，开发专属AI应用，实现高效决策和运营。

未来趋势预测

• 千亿大模型过半凋零：随着市场竞争加剧，千亿大模型将面临淘汰，私有化百亿大模型将更受欢迎。
• 企业AI应用成为标配：董事会将考核CEO使用AI的时长，AI辅助决策将成为常态。
• 具身智能发展：虽然人形机器人难以量产，但具身智能领域仍有巨大潜力。

总结

AI大潮下，企业需以Think Different为核心思维，通过私有化大模型实现商业落地。百亿参数模型在企业场景中具备足够的性能和成本优势，是当前最合适的解决方案。企业应从基础的提示词应用逐步进阶，结合RAG+Agent套件，最终实现定制化AI应用，提升决策效率和竞争力。猎户星空大模型以其强大的性能、多语言支持和灵活的微调能力，成为企业AI应用的优选方案。