傅盛2024开年AI大课PPT：AI大潮下如何创新-2024-傅盛_130页_27mb

2024·傅盛开年AI大课：AI大潮下的创新框架

背景概述

• 历史对比：人类已有光学创造（17世纪）、相对论与量子论（1905年）和GPT大模型（2023年）三大科学奇迹。
• 当前技术变革：AI正通过底层范式的改变，形成新的创新机遇。

Part1：创新理念——ThinkDifferent

• 强调创新需要“不同于常规”，而非单纯的“做得更好”。
• 大量实例：“猎豹移动”以不同策略出海成功，猎户星空在AI领域Allin，以应用需求驱动研发。
• 在AI第2时代（如ChatGPT于2022年出现），更需坚持“ThinkDifferent”原则，开辟新道路。

Part2：AI落地的三大关键

• 找准自身道路：明确方向，从训练千亿级模型转向更经济实用的百亿参数模型，聚焦企业应用。
• 降低门槛，注重实用性：大模型需掌握卓越的应用能力与微调技巧，同时创新私有化部署模式。
• 认识到创新需协作：AI落地是系统工程，需从局部到整体的过程。
• 案例：微软得益于将Copilot置于核心战略，市值超越苹果；小企业初期也可通过轻量方案参与AI时代。

Part3：企业AI应用级别介绍

• 三个阶段：从利用公有Prompt生成文案为C1，上升到基于私有数据、RAG技术辅助决策C2，到自建AI数字员工并深度集成到企业的C3。
• 核心是RAG（检索增强生成）、Agent（任务自动拆解和工具调用）等技术，实现企业内部降本增效。
• 企业落地实例：
  • 猎户星空针对真实应用场景经验推出了多款微调全家桶套件。
  • 如私有数据结合招标知识，提升了回答准确率。

Part4：猎户星空大模型核心技术

• 大模型参数量仅为百亿级别（如140亿或70亿参数），也可在实际场景中匹配甚至超越千亿级别。
• 模型部署：强调企业可内网搭建自有模型，保障数据权限和安全性。
• 模型能力：
  • 可支持多种微调方式，包括：通用对话微调、RAG、问答生成等。
  • 支持超长文本（320K tokens）和多语言处理。

企业AI应用框架与方法论

• 明确AI能力部署按层级：C1（Prompt提示词）→ C2（私有化RAG应用）→ C3（自主生成Agent数字员工）。
• 未来趋势：AI将在辅助战略与决策、智能流程生成、效率提升等方面成为企业标配。
• 强调老板应重点从业务痛点出发，而非追求模型大小，选择可落地解决方案，构建“数字老板”领域。

总结：把握国家战略创新驱动

AI大模型正处在企业标准化与降本增效阶段。企业应果断切换思路，从堆砌参数转向“ThinkDifferent”，聚焦场景落地，私有化部署和定制应用将成为主流。
企业可利用猎户星空大模型的微调能力和RAG、Agent技术，实现效率提升、降本裁员，构建闭环自主AI系统，真正迈向“数字老板”时代。

报告译者注：起点财经--提供免费咨询与开放数据源

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