新的自然资源_石油和天然气行业的认知未来
报告摘要
新的自然资源:石油和天然气行业的认知计算
核心内容
本报告探讨了认知计算在石油和天然气行业中的应用及其对行业未来的影响。随着能源价格波动、勘探开发成本上升以及健康、安全、保障和环境(HSSE)要求的提高,石油和天然气企业正面临前所未有的挑战。认知计算作为一种新的计算模式,能够帮助行业应对这些挑战,提高数据处理能力,实现更高效的发现和决策。
主要观点
- 认知计算的潜力:认知计算可以提升企业对复杂数据的处理能力,从而发现新的收入来源,控制复杂性,降低风险。
- 行业挑战:能源价格暴跌、储备补充困难、勘探开发成本高昂、HSSE要求严格,这些都是石油和天然气企业当前面临的重大挑战。
- 认知计算的应用:认知计算在发现和决策两个关键领域展现出显著的价值,能够帮助企业更高效地分析数据,优化决策流程。
- 高管态度:83% 的石油和天然气企业高管认为认知计算将在未来扮演关键角色,94% 的高管认为它将带来颠覆性影响,91% 的高管有意投资认知能力。
- 行业趋势:行业正从“颠覆”走向“聚焦”,即通过认知技术来聚焦于发现和决策这两个核心问题。
关键信息
认知计算的定义
认知计算是一种新型计算模式,具备以下能力:
- 从结构化和非结构化信息中学习和构建知识
- 理解自然语言并更自然地与人类互动
- 捕获优秀员工的专业知识并促进知识共享
- 改进专业人士的认知过程,从而改善决策
行业现状
- 能源价格波动剧烈,从2014年中期开始价格暴跌,对行业造成巨大利润压力。
- 新发现和勘探到的石油和天然气储量下降,储备补充比率持续走低。
- 探索和开发成本不断上升,HSSE要求严格,增加了运营成本和项目延迟的风险。
认知计算对行业的影响
- 认知计算能够帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察。
- 它有助于支持不同运营层面的决策,提升决策质量和一致性。
- 通过自然语言处理、模式识别和数据分析,认知系统可以提供更客观、可追溯的决策建议。
认知计算的应用场景
发现能力
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案例1:转向预测性数据科学
一家全球性的澳大利亚石油和天然气企业通过认知计算,提升了工程师的知识范围,帮助其更快分析大量数据,优化设施设计和建造,降低成本。 -
案例2:建立认知技术原型
一家欧洲能源公司利用认知技术优化油田生产和新油田发现,减少不确定性,提高决策质量。
决策能力
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案例3:利用自然语言处理优化勘探
一家欧洲能源公司通过认知计算整合内部和外部数据,为研究人员提供实时信息,支持更高效的勘探决策。 -
案例4:增加非结构化数据进行成本分析
一家北美石油公司通过认知系统分析非结构化数据,改进原油处理分析,从而降低炼油成本,提高利润。 -
案例5:加强HSSE风险管理
一家北美石油公司利用认知系统整合内外部数据,提升HSSE风险管理能力,更主动应对环境和运营风险。
未来发展方向
为了成功实施认知计算,石油和天然气企业应遵循以下建议:
1. 定义价值
- 评估认知计算的机遇,结合行业需求选择合适的解决方案。
- 建立清晰的认知价值主张,并获得高管支持。
- 以现实态度看待价值实现,逐步推进认知技术的应用。
2. 打好基础
- 投资人才,培养自然语言处理、机器学习等领域的专家。
- 构建高质量的语料库,包括结构化和非结构化数据。
- 评估认知解决方案对业务流程、组织文化和策略的影响,确保数据策略的适应性。
3. 管理变化
- 保证高管在整个认知旅程中的参与和领导。
- 在各个层级沟通认知愿景,减少员工的恐惧和不确定性。
- 持续提升组织的认知 IQ,管理系统建议的预期,逐步优化认知系统的性能。
研究方法
本报告基于 IBM 商业价值研究院与《经济学人》智库联合进行的调研,访谈了全球800多位高管,其中包括81位来自石油和天然气行业的高管。研究还包括IBM内部主题专家的访谈和补充的案头研究。
合作者与致谢
报告作者感谢以下IBM同仁的贡献:
- 销售与支持服务部的 Ronald Brennan、Ole Evensen 和 David Haake
- 全球企业咨询服务部的 Scott Kimbleton、Molendijk Leen 和 Anupama Shukla
- Analytics 部门的 Mark Martin
同时,感谢多位IBM高管对研究的支持,包括 Jay Bellissimo、Shanker Ramamurthy 和 John Brantley。
相关出版物
- Sarkar, Sandipan 和 David Zaharchuk. 您的认知计算未来:下一代计算如何改变我们的生活和工作方式,第 I 部分:认知计算的演进,IBM 商业价值研究院,2015年1月。
- Sarkar, Sandipan 和 David Zaharchuk. 您的认知计算未来:下一代计算如何改变我们的生活和工作方式,第 II 部分:开启您的认知计算之旅,IBM 商业价值研究院,2015年3月。
注释与来源
- IBM 商业价值研究院与《经济学人》智库的调研数据。
- 有关能源价格、大数据与行业趋势的引用来源。
总结
认知计算正成为石油和天然气行业应对挑战、提升竞争力的重要工具。通过发现和决策两大核心能力,企业能够更好地处理复杂数据,优化决策流程,提升运营效率。然而,认知技术的实施需要战略规划、数据基础和组织变革管理,以确保其成功落地并发挥最大价值。
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