2015年-世界发展银行全球_The_Impact_of_Vocational_Schooling_on_Human_Capital_Development_in_Developing_Countries___Evidence_from_China_70页_1mb

总结：职业教育对发展中国家人力资本发展的影响——以中国为例

核心内容

本研究探讨了在中国等发展中国家，职业教育（VET）是否有助于人力资本的发展。通过使用中国两个省份（陕西和浙江）超过10,000名学生的纵向数据，研究分析了职业教育与普通高中对学生辍学率、数学和计算机技能的影响。

主要观点

• 职业教育对技能的影响：研究发现，参加职业教育（尤其是计算机专业）相比普通高中，会显著降低学生的数学技能，而对计算机技能没有提升作用。
• 职业教育与辍学率：职业教育增加了学生的辍学率，尤其是在经济条件较差或能力较低的学生中更为明显。
• 技能发展的测量方式：研究使用了垂直标准化（equated）的基线和随访测试成绩，以衡量学生在数学和计算机技能上的绝对变化。
• 职业教育的负面影响：总体而言，研究结果表明，将职业教育作为普通教育替代品的快速扩张可能对发展中国家的人力资本建设产生不利影响。

关键信息

样本与数据

• 研究基于中国陕西和浙江两省的纵向调查数据，共覆盖了10,071名学生。
• 选取了75个县、7个地级市，以及46所陕西职业高中和55所浙江职业高中。
• 同时选取了15所非精英普通高中，共计30所普通高中。

测试与评估

• 基线调查于2011年10月进行，随访调查于2012年5月进行。
• 使用了超过200道计算机和数学测试题，通过项目反应理论（IRT）设计了垂直标准化的测试。
• 测试成绩被转换为Z分数，以便于比较不同时间点的学习成果。

学生选择机制

• 学生在初中毕业后选择进入劳动力市场、职业高中或普通高中。
• 职业高中入学主要由初中毕业考试（HSEE）成绩决定，低于县区分数线的学生无法进入普通高中，通常选择职业高中或直接就业。

数据处理与分析

• 在分析前剔除了不符合条件的学生，包括极端年龄、测试成绩和未参加HSEE的学生。
• 最终保留了7,644名学生进行分析。
• 采用三种分析方法：普通最小二乘法（OLS）、工具变量（IV）分析和匹配分析（matching analysis）。

分析结果

• OLS分析：显示职业高中学生在数学和计算机技能方面普遍低于普通高中学生。
• IV分析：利用HSEE分数线作为工具变量，分析显示职业高中对数学技能有显著负面影响，对计算机技能无明显提升。
• 匹配分析：进一步验证了职业高中与普通高中在技能发展上的差异，并指出职业高中学生辍学率较高。

研究设计与方法

2.1 样本选择

• 选择陕西和浙江两省，分别代表内陆和沿海地区。
• 选取了计算机专业作为研究重点，因其在两省职业高中中招生人数最多。
• 排除小规模学校，以确保样本的代表性。

2.2 数据收集

• 基线调查收集了学生、班主任和校领导的数据。
• 随访调查使用了与基线相似的问卷，用于评估技能发展。
• 通过家庭资产清单计算了家庭资产价值，用于识别低收入学生。

2.3 分析方法

• OLS回归：用于初步分析职业教育与学生技能及辍学率之间的关系。
• 工具变量分析：利用HSEE分数线作为工具变量，以控制内生性问题。
• 匹配分析：通过粗略精确匹配（coarsened exact matching）控制选择偏差，确保比较的公平性。

研究结论

本研究发现，职业教育在中国并未有效提升学生的数学和计算机技能，反而导致更高的辍学率，特别是在低收入或低能力学生中。因此，将职业教育作为普通教育替代品的政策可能不利于发展中国家的人力资本建设。研究强调了职业教育需要在提升特定技能的同时，也应注重一般技能的培养，以确保其在促进学生全面发展的能力。