汽车行业特斯拉系列报告(四)之详解自动驾驶系统:是电动车,更是智能车-20200903-兴业证券-59页_3mb
报告摘要
特斯拉自动驾驶系统详解总结
核心内容概述
本报告聚焦特斯拉自动驾驶系统,分析其技术优势、商业模式及对盈利能力的影响。特斯拉通过自研芯片与ADAS平台,构建了“芯片+平台+造车”的商业模式,推动其向平台公司和科技公司转型。FSD(全自动驾驶)选装率的提升显著改善了特斯拉的汽车业务毛利率,并成为其盈利增长的重要驱动力。
主要观点
- 技术优势:特斯拉通过自主研发的FSD芯片和ADAS平台,实现高效、低成本的自动驾驶解决方案,性能领先行业。
- 商业模式:特斯拉的“自研系统及芯片+造车”模式不仅降低长期成本,还使其在FSD销售中获得高利润,毛利率接近100%。
- FSD选装率提升:美国Model Y的FSD选装率已达50%以上,Model 3选装率稳步提升,预计2020年-2022年FSD当期收入将显著增长,推动特斯拉整体盈利能力提升。
- 盈利预测:特斯拉预计在2020年-2022年实现净利润12.93亿美元、75.79亿美元、144.59亿美元,对应每股盈利分别为1.19美元、7.93美元、15.32美元。
- 智能化+电动化:特斯拉在智能化领域表现突出,智能座舱功能丰富,FSD选装率提升将进一步带动销量增长和盈利水平。
关键信息
FSD选装率与盈利
- FSD选装率:2020年预计达到25%,2022年预计达到50%以上。
- FSD收入:2020年-2022年预计FSD当期收入分别为4.85亿美元、10.8亿美元、20.6亿美元。
- 毛利率提升:FSD选装率提升将带动特斯拉汽车业务毛利率从18.8%提升至31.9%。
产能与销量预测
- 2020年产能:特斯拉年产能预计达到79万辆,其中上海工厂20万辆,弗里蒙特工厂59万辆。
- 2025年产能:预计达到315万辆,其中中国87万辆,欧洲87万辆,美国126万辆。
- 销量预测:2020年全球交付量预计51万辆,2022年预计130万辆。
自动驾驶系统结构
- 三大系统:感知层、决策层、执行层。
- 感知层:通过8个摄像头和1个毫米波雷达,实现360度环境监测。
- 决策层:基于自研芯片和算法,实现自动驾驶决策。
- 执行层:通过电子部件执行决策,完成驾驶动作。
硬件进化史
- HW1:搭载Mobileye EyeQ3和英伟达Tegra 3,FPS为36,TOPS为0.256。
- HW2:采用英伟达DRIVE PX 2,FPS增至110,TOPS增至12。
- HW2.5:增加芯片数量至2颗,提升障碍物识别能力。
- HW3:自研FSD芯片,FPS达2300,TOPS达144,成本降低至HW2.5的80%。
- HW4:预计算力将达432 TOPS,采用台积电7nm工艺,性能进一步提升。
自动驾驶技术对比
- FSD性能:在多个ADAS测试中表现优异,如过弯能力、拥堵性能、特殊场景稳定性等。
- 竞品对比:理想ONE、蔚来ES6、宝马X5等车型在部分测试中表现不如特斯拉,显示出特斯拉在自动驾驶领域的领先地位。
自动驾驶与法规
- 全球法规现状:目前仅允许L2级别自动驾驶,但德国已允许L3级别车辆上路。
- 中国法规进展:2021年实施《汽车驾驶自动化分级》,对自动驾驶技术发展有重要影响。
传感器与芯片
- 传感器配置:特斯拉采用“8+1”仿生视觉方案,配置8个摄像头和1个毫米波雷达。
- 芯片性能:自研FSD芯片单颗算力达72 TOPS,功耗仅为72W,远优于竞品。
- 国产替代潜力:国内企业如联创电子、舜宇光学、德赛西威等有望进入特斯拉供应链。
投资建议与风险提示
- 投资建议:看好特斯拉自动驾驶系统的发展前景,预计其盈利能力将显著提升。
- 风险提示:自动驾驶技术发展受法规限制,市场竞争加剧,技术迭代风险。
结论
特斯拉凭借自研芯片和ADAS平台,构建了强大的自动驾驶技术体系,FSD选装率的提升显著改善其盈利能力,推动其向科技公司转型。随着全球自动驾驶技术的发展和法规的逐步完善,特斯拉有望在自动驾驶领域持续领先,并带动其销量和盈利水平实现快速增长。
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