2021年中国对话机器人chatbot行业发展研究报告-艾瑞咨询-2021-64页_1mb

中国对话机器人chatbot行业发展研究报告总结

核心内容

对话机器人是以智能对话系统为核心，应用于客服、营销和企业服务等场景的产品，通过文本、语音和多模态形式辅助或替代人工对话，实现降本增效。该行业自2015年起快速升温，2018年融资事件达峰值，后进入平稳发展阶段。预计2025年市场规模将达98.5亿元，年复合增长率（CAGR）为39%。

主要观点

• 技术驱动：AI技术，尤其是深度学习，推动了对话机器人从“拟人化”到“情感化”的发展。
• 市场需求：企业用人成本攀升，对话机器人成为解决人工服务痛点的重要工具，如24小时在线、快速处理重复问题、提升数据价值等。
• 行业格局：厂商以语音、语义、平台、标准化产品和垂类场景等策略切入市场，策略逐渐融合。
• 产品形式：对话机器人包括文本机器人、语音机器人、多模态数字人、智能质检和坐席辅助等。
• 应用场景：主要应用在金融、运营商、互联网、政务及其他企业服务领域，其中金融行业是应用规模最大的领域。

关键信息

1. 产品概述

• 对话机器人以智能对话系统为核心，实现多模态交互。
• 主要产品形式包括文本、语音、多模态数字人等。
• 产品可赋能客服、营销、企业服务等场景，实现智能工单、数据分析、智能质检、智能决策等功能。

2. 行业发展

• 对话机器人行业自2015年起快速发展，2018年融资事件达53起，后进入平稳阶段。
• 2020年市场规模为27.1亿元，预计2025年将达98.5亿元。
• 早期融资事件占比高达72.6%，凸显早期企业活跃性。

3. 应用领域

• 金融：应用规模最大，2020年市场规模达8.66亿元，预计2025年达27.6亿元。
• 运营商：三大运营商推进数字化转型，对话机器人用于智能客服、营销、整体解决方案。
• 互联网：应用集中在电商、教育、医疗等领域，提升转化率与客户管理效率。
• 政务：受政策推动和疫情催化，政务热线智能化需求上升，实现“一号对外”。
• 企业服务：用于内部流程优化，如财务、人事、IT等，提升办公效率。

4. 发展洞察

• 供给侧追求规模化定制能力、AI技术突破和新业务增长点。
• 需求侧企业自研动力强，但在开发过程中可能遇到阻碍。
• 数据安全、隐私问题成为AI厂商重点考量因素。

5. 技术核心

• 自然语言处理：包括NLU、对话管理、NLG，实现对用户意图的理解与生成。
• 语音技术：涵盖ASR、TTS、声纹识别，支持全双工交互，提升交互自然度。
• 知识工程：包括FAQ、知识图谱、文档问答，提升问答准确性与知识管理能力。
• RPA技术：与AI结合，实现业务流程自动化，提升效率与服务质量。

6. 产品选型

• 企业选择对话机器人时考虑交付经验、产品性能、产品成熟度、产品迭代和产品价格等维度。
• 金融、互联网、政务等是主要应用领域，需根据具体需求选择产品。

7. 行业趋势

• 情感智能：提升人机交互温度，但存在数据稀疏性、个性化与复杂性等瓶颈。
• 多模态交互：融合语音、语义、视觉等技术，打造更自然的人机交互体验。
• 数字员工：结合RPA技术，成为企业内部流程优化的重要工具。

8. 企业案例 - 思必驰

• 思必驰是对话式AI平台公司，提供全链路智能语音语言技术。
• 其核心产品包括会话精灵、云管平台、智能耳机、数字人、交互大屏等。
• 提供金融、地产、餐饮、政务热线等解决方案，支持个性化定制与多模态交互。

未来展望

对话机器人行业将持续增长，未来将更注重情感智能、多模态交互、RPA融合等技术方向，推动人机交互更加自然与高效。企业需关注产品选型与部署策略，结合自身需求选择合适的厂商与产品，以实现降本增效与智能化升级。