艾瑞咨询-2021年中国对话机器人chatbot行业发展研究报告_64页_4mb

中国对话机器人chatbot行业发展研究报告总结

核心内容

对话机器人是以智能对话系统为核心，应用于客服、营销、企业信息服务等场景的产品。其产品形式包括文本、语音及多模态数字人等，通过AI技术辅助或替代人工对话，实现降本增效。行业从2015年开始升温，2018年融资事件达到峰值，2020年市场规模为27.1亿元，预计2025年将达98.5亿元，年复合增长率（CAGR）为39%。

主要观点

• 行业发展趋势：对话机器人行业受益于AI技术突破和产品落地，市场规模持续增长，行业竞争格局多元化，厂商以语音、语义、平台、标准化产品及垂类场景等策略切入市场，策略趋于融合。
• 应用场景：主要应用于金融、运营商、互联网、政务及企业信息服务五大领域，其中金融行业是应用规模最大的领域，2020年占32%。
• 核心技术：包括自然语言处理（NLP）、语音技术（ASR、TTS、声纹识别）及知识工程（FAQ检索、知识图谱、文档问答）等。深度学习推动了AI技术的落地应用，RPA技术与对话机器人结合带来业务流程自动化。
• 商业模式：主要分为调用量收费与解决方案收费，其中调用量收费适用于AI语音厂商，解决方案收费则适用于定制化产品与项目制服务。
• 选型要素：企业在选择对话机器人厂商时需考虑交付经验、产品性能、产品成熟度、产品迭代及产品价格等维度。

关键信息

• 市场规模预测：预计2025年对话机器人市场规模达98.5亿元，其中金融、互联网、政务及其他领域将分别增长至27.6亿元、24.6亿元、9.4亿元及18.2亿元。
• AI技术发展：深度学习技术推动了NLP、语音识别等技术的快速发展，AI基础数据服务市场规模预计2025年达101.1亿元。
• 情感智能：情感识别与表达成为提升对话机器人拟人化程度的重要方向，但受限于情感数据的复杂性、稀疏性和个性化，仍处于发展初期。
• 行业竞争策略：厂商通过语音、语义、平台、标准化产品及垂类场景等策略切入市场，同时在技术与业务融合方面不断深化。

行业发展策略

• 对话机器人工厂：通过标准化生产、低代码开发、低成本运营，提升项目开发效率与产品迭代能力。
• 多模态交互：结合语音、视觉等技术，发展多模态数字人，提升人机交互的自然性与真实性。
• RPA整合：与RPA结合，对话机器人可作为数字员工，应用于企业内部场景，提升运营效率与降低成本。

应用领域分析

• 金融行业：银行为对话机器人主要需求方，应用以外购为主，主要功能包括智能外呼、智能呼入、智能营销等。
• 运营商行业：三大运营商积极布局数字化转型，对话机器人用于智能IVR、多轮对话、智能营销等，但多数仍处于初期阶段。
• 互联网行业：对话机器人广泛应用于电商、教育、医疗等领域，提供个性化推荐与智能客服服务。
• 政务领域：因热线整合与疫情推动，政务热线智能化需求增加，对话机器人可提供智能IVR、智能问答、智能外呼、坐席辅助等功能。
• 企业信息服务：对话机器人可用于内部流程自动化，如财务、人事、IT支持等，帮助企业实现数字化转型。

企业案例

• 思必驰：成立于2007年，提供对话式人工智能平台，拥有全链路智能语音语言技术，包括DUI平台与TH1520芯片。其会话精灵平台为企业提供定制化对话机器人服务，涵盖金融、地产、餐饮、政务热线等多个领域，支持多模态交互与RPA整合。

发展洞察

• 供给侧目标：厂商追求规模化定制能力、AI技术突破与新业务增长点。
• 需求侧趋势：企业自研动因明显，但开发过程可能遇到阻碍，更倾向于选择具备成熟产品与服务的厂商。
• 技术挑战：数据安全、隐私问题、情感智能的复杂性与个性化等仍是AI厂商需重点关注的领域。

市场趋势与前景

• 市场增长：对话机器人行业将持续增长，预计2025年市场规模达98.5亿元。
• 应用深化：金融、互联网、政务等重点行业将不断深化对话机器人应用，探索更多场景与功能。
• 技术融合：AI与RPA、5G、虚拟现实等技术融合，推动多模态数字人发展，实现更自然的人机交互。

产业链与产业图谱

• 产业链构成：包括AI基础数据服务、语音与语义技术、对话机器人产品及解决方案、企业应用等。
• 产业图谱：覆盖金融、运营商、互联网、政务及其他领域，形成完整的产业生态。

总结

对话机器人行业在AI技术的推动下快速发展，应用场景不断拓展，市场规模持续扩大。未来，随着技术的成熟与需求的增加，对话机器人将在更多领域发挥重要作用，提升企业运营效率与用户体验。