普华永道-CEO如何深挖人工智能的全部潜力-2019.7-16页_1mb
报告摘要
CEO如何深挖人工智能的全部潜力
核心内容
本文探讨了CEO在推动企业利用人工智能(AI)及其他智能技术实现增长和创新过程中的关键角色。文章强调,AI不仅是技术工具,更是企业核心资产,能够提升效率、增强员工能力,并重塑业务模式。CEO需要从战略层面出发,全面理解AI的潜力,制定清晰的愿景,并建立有效的流程,同时关注员工技能发展和AI伦理问题。
主要观点
- AI是基本资产:AI已经不再是一项新兴技术,而是企业运营中不可或缺的一部分。CEO需要理解其在不同业务场景中的应用潜力。
- 制定清晰的AI愿景:CEO应明确企业如何通过AI实现战略目标,是成为行业先驱还是快速跟随者,以及AI如何解决具体的业务挑战。
- 建立部署流程:CEO应组建跨职能团队,包括技术专家、数据科学家、运营经理和商业领导者,以推动AI的部署。同时,应考虑内部开发、合作、收购和授权等多种路径。
- 员工技能转型:AI将改变员工的工作方式,CEO需要推动员工技能的再培训和提升,鼓励终身学习的文化,以适应技术变革。
- AI伦理与责任:CEO应关注AI在公平性、可解释性、数据隐私等方面的问题,确保AI的应用符合道德和法律标准。
关键信息
1. 全面了解潜在应用
- AI已广泛应用于企业运营,如生产效率提升、客户服务优化、产品设计支持等。
- CEO应培养成长型思维,关注AI在不同业务部门的潜力,而不仅仅依赖博士学位。
- 企业应引入多元视角,质疑AI应用的假设,以确保其有效性和适用性。
2. 明确定义人工智能赋能的组织未来
- AI的愿景应包括提高效率、实现自动化、创建新产品、提升客户体验等。
- 例如,Lemonade和Snapsheet利用AI快速处理保险索赔,提升处理速度和准确性。
- AI也可用于增强专家决策,如丹娜-法伯癌症研究所使用机器学习分析肿瘤样本。
3. 建立部署人工智能的流程
- CEO应推动建立跨职能团队,确保AI技术与业务需求紧密结合。
- 西门子美国公司通过投资风险企业、提供大量研发预算和开放合作模式,提升AI部署效率。
- 数据整合和访问权限是AI成功的关键,CEO应确保数据驱动型决策成为常态。
4. 让员工准备好以不同的方式工作
- AI将自动化重复性任务,释放员工潜力,使其专注于创新和高价值工作。
- 培训和再教育是关键,如西门子每年投入数亿美元用于员工培训。
- CEO应鼓励员工学习新技能,并建立透明沟通机制,让员工理解AI如何影响其工作。
5. 决定您在自动化和人工智能伦理问题上的立场
- AI的决策可能反映历史数据中的偏见,CEO需建立流程以识别和减少偏见。
- 伦理问题包括公平性、可解释性、数据隐私和透明性。
- CEO应与董事会合作,确保AI应用符合道德和法律标准,避免合规风险和品牌损害。
结论
CEO在推动AI变革中扮演着至关重要的角色。他们需要在创新与谨慎之间找到平衡,确保技术与人员的协同发展。通过关注AI的潜力、制定清晰的愿景、建立有效的流程、培养员工技能以及处理伦理问题,CEO能够引领企业迈向智能化未来,实现前所未有的增长和竞争力。
联系信息
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周伟然:普华永道中国TMT行业主管合伙人
电话:+86 (755) 8261 8886
邮箱:wilson.wy.chow@cn.pwc.com -
高建斌:普华永道中国通信、媒体及科技TMT行业主管合伙人
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Deniz Caglar:普华永道美国合伙人
电话:+1 312 420 8569
邮箱:deniz.caglar@pwc.com -
David Lancefield:普华永道英国合伙人
电话:+44 771 214 0450
邮箱:david.lancefield@pwc.com -
Anand Rao:普华永道美国合伙人
电话:+1 617 530 4691
邮箱:anand.s.rao@pwc.com
参与撰写人员
- Michael Baccala
- Hamish Clark
- Brian Furness
- Michael Graham
- Kevin Kroen
- Abhishek Mitra
- Austin Morris
- Stephen Pillsbury
- Bob Woods
参考链接
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