20191217-普华永道中天会计师事务所-CEO如何深挖人工智能的全部潜力_16页_1mb

CEO如何深挖人工智能的全部潜力

核心内容

本文探讨了企业CEO如何有效利用人工智能（AI）和其他智能技术提升企业运营效率和创新能力。文章指出，AI不是一项新兴技术，而是企业的一项基本资产，CEO需要从战略层面全面了解其应用，并推动组织变革，以实现技术与人类能力的深度融合。通过五个关键方面，CEO可以系统地推进AI的实施，包括了解潜在应用、定义组织的AI愿景、建立部署流程、准备员工适应新工作方式、以及明确AI伦理立场。

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主要观点

1. 全面了解潜在应用

   • AI已经渗透到企业运营的各个层面，从生产到客户服务，再到产品设计。
   • CEO需要掌握AI的不同发展路径，如内部开发、合作、收购和授权。
   • 保持成长心态，鼓励终身学习和智能灵活性，有助于企业适应AI带来的变化。

2. 明确定义人工智能赋能的组织未来

   • AI的应用应与企业战略紧密结合，明确目标和范围。
   • 企业应专注于解决具体业务问题，而非盲目追逐热门技术。
   • AI可用于提高效率、流程自动化、产品创新和客户体验优化。

3. 建立部署人工智能的流程

   • CEO应组建跨职能团队，涵盖技术、运营和商业领导。
   • 需要建立清晰的决策流程和管理机制，确保AI的广泛应用。
   • 数据是AI成功的关键，应优先整合数据资产，确保可访问性。

4. 让员工准备好以不同的方式工作

   • AI将改变工作方式，尤其是通过自动化重复性任务，释放员工潜力。
   • 培养员工的适应能力和终身学习文化是关键。
   • 企业应投资员工培训，确保他们能够胜任新的工作角色。

5. 决定您在自动化和人工智能伦理问题上的立场

   • AI可能复制人类的偏见，需建立流程识别和消除偏见。
   • 需要从一开始就将伦理和风险缓解纳入AI开发。
   • 透明性和可解释性是构建信任的重要因素。

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关键信息

• 生产率提升：54%的高管认为AI提高了企业生产率，且这一趋势将持续增长。
• 员工与AI的协同：AI更多用于增强员工能力，而非替代。
• 数据整合的重要性：58%的高管将整合AI和分析系统作为首要数据任务。
• 培训投入：西门子美国公司每年投入5,000万美元进行员工再培训，普华永道全球每年投入6亿美元。
• 伦理与责任：AI的伦理问题包括偏见、可解释性、透明性和法律合规，需由管理层和董事会共同应对。

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案例与实例

• Stanley Black & Decker：通过“制造业4.0”和数字加速器，将AI、IIoT等技术融入生产流程，提升效率与创新。
• 壳牌公司：使用机器学习优化钻井设备管理，减少磨损并提高效率。
• Lemonade和Snapsheet：利用AI加快保险理赔处理，提高客户满意度。
• ABB：采用虚拟现实和增强现实技术培训员工，提升其技术能力。

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结论

CEO在推动AI战略时，需在技术与人类之间找到平衡，既要大胆探索AI的潜力，又要保持谦逊，理解其局限性。同时，应关注组织文化、员工技能和伦理问题，确保AI的实施不仅带来效率提升，也增强企业的长期竞争力和社会责任。普华永道建议CEO通过六大能力维度（文化和人才、组织和管理、业务决策和分析、数据和信息、技术和基础设施、流程和集成）来平衡技术转型与人员参与，从而实现全面的AI赋能。

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联系人

• 周伟然：普华永道中国TMT行业主管合伙人，专注于数字化转型与新兴技术应用。
• 高建斌：普华永道中国通信、媒体及科技TMT行业主管合伙人，提供全方位企业服务。
• Deniz Caglar：普华永道美国合伙人，推动组织与文化转型。
• David Lancefield：普华永道英国合伙人，专注于媒体、娱乐和科技公司的转型。
• Anand Rao：普华永道美国合伙人，全球AI主管合伙人，致力于将AI技术应用于实际业务问题。

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参考资料

• 普华永道全球CEO调研（2019）
• 普华永道数字IQ调查
• Stanley Black & Decker、壳牌、Lemonade、Snapsheet、ABB等企业案例