2017中国智慧物流大数据发展报告_52页_10mb

2017年中国智慧物流大数据发展报告总结

核心内容

2016年，中国智慧物流在政策支持、技术应用和模式创新的推动下，实现了快速发展。智慧物流已成为物流业提质增效、降本的重要手段，通过信息联通、资源共享、自动化、人工智能和物联网等技术，显著提升了行业效率和可持续发展能力。

主要观点

• 智慧物流成为行业新动能：智慧物流在电子商务带动下，展现出强大的发展潜力，快递业务量和收入大幅增长，物流服务质量和效率显著提高。
• 政策推动行业发展：国家出台多项政策，如“互联网+流通”行动计划、物流业降本增效专项行动方案等，推动智慧物流发展，促进信息互联互通、资源共享和绿色转型。
• 技术赋能物流创新：大数据、云计算、人工智能、物联网等技术被广泛应用于物流各个环节，如智能分仓、智能路由分单、智能打包、智能机器人、无人机巡检等，提升了整体运营效率。
• 绿色物流成为趋势：物流行业开始重视节能减排，推动新能源车辆、绿色包装和环保回收体系的建设，助力可持续发展。
• 数据化建设初具规模：物流数据化程度不断提升，菜鸟网络在电子面单、物流云和数据协同方面取得了显著进展，为行业提供了可借鉴的发展模式。

关键信息

一、2016年中国智慧物流发展回顾

1. 智慧物流引领行业发展

   • 快递业务量突破312.8亿件，同比增长51.4%。
   • 快递收入达3974.4亿元，同比增长43.5%。
   • 电商物流发展迅速，物流时效和成本显著改善。

2. 政策推动智慧物流发展

   • 国务院办公厅、发展改革委、交通运输部、商务部、邮政局等均出台相关政策，推动智慧物流发展。
   • 政策重点包括：推动信息互联互通、鼓励共享经济、发展绿色物流、加强物流信息化和数据化建设等。

3. 物流成本和时效显著提升

   • 社会物流总费用与GDP比率降至14.9%，比2015年下降1.1个百分点。
   • 2016年“双十一”履约率提升近25个百分点，签收时间较2013年减少近3倍。

二、2016年中国智慧物流热点分析

1. 协同创新与资源共享

   • 菜鸟联盟成立，联合多家快递企业，提升快递服务效率。
   • 无车承运人试点启动，推动物流资源整合和智能化调度。

2. 一切业务数据化和一切数据业务化

   • 电子面单普及率从2016年初的63%提升至年底的82%，实现物流信息在线化。
   • 物流云利用率提升，降低信息化成本，提升数据化水平。
   • 智能路由分单准确率超98%，分拣效率提升50%以上。
   • 智能打包算法节省5%以上的包装耗材。

3. 人工智能与万物互联

   • 物流自动化设备广泛应用，如智能机器人、无人机巡检等，提升作业效率和管理水平。
   • 物联网技术实现物流过程透明化，包括车辆调度、货物追溯、冷链监控、驾驶安全和供应链协同等。

4. 节能减排与绿色发展

   • 甩挂运输模式降低单位运输能耗10%-20%。
   • 新能源物流车辆在快递行业迅速推广，2016年投入近3000辆纯电动货车。
   • 快递绿色包装推广，菜鸟网络联合多方成立绿色联盟，推动环保包装、回收体系建设。

三、智慧物流大数据发展指数

1. 智慧物流大数据发展评价指标体系

   • 从数据化发展指数、智能协同发展指数和数据基础设施指数三个方面构建。
   • 数据化发展指数：国内物流详情数据完备率84.8，跨境物流详情数据完备率13.5。
   • 智能协同发展指数：智能路由分单率74.2，电子面单普及率82，末端协同率9.4。
   • 数据基础设施指数：物流云普及率25.4，反映云计算在物流行业的应用程度。

2. 2016年智慧物流大数据发展指数分析

   • 全年均值为40.9，12月为45.6。
   • 数据化发展指数相对较好，但跨境物流仍处于起步阶段。
   • 数据基础设施指数处于早期发展阶段，需加快改进。
   • 智能协同发展指数处于高速发展期，但末端协同仍需加强。

重要数据与图表说明

• 图1-1：社会物流总额与快递业务收入增长比较，显示物流行业整体增长与快递业务的快速增长。
• 图1-2：全国网络零售额与快递业务量增长比较，体现电商对物流发展的巨大推动作用。
• 图1-3：电子商务网络零售与总额变化情况，反映电商物流发展态势。
• 图1-4：履约率变化情况，显示智慧物流对服务质量的提升。
• 图1-5：双11包裹签收峰值流量，体现物流高峰处理能力。
• 图1-6：历年完成一亿包裹签收时间（天），反映物流时效改善趋势。
• 图2-2：菜鸟电子面单渗透率，显示数据化进展。
• 图2-3：菜鸟物流云整体架构，体现数据基础设施建设。
• 图3-1：境内物流数据详情完备率指数，反映数据化程度。
• 图3-2：跨境物流数据详情完备率增长情况，显示跨境物流数据化进展。
• 图3-3：智能路由分单率变化情况，体现智能协同能力。
• 图3-4：快递行业电子面单普及率，显示数据化水平。
• 图3-5：末端协同率增长情况，反映末端配送协同程度。
• 图3-6：物流云普及率，体现数据基础设施建设进展。
• 图3-7：智慧物流大数据发展指数变化情况，反映行业发展趋势。

编写单位与参与人员

• 交通运输部科学研究院：提供行业研究与政策分析支持。
• 阿里研究院：提供数据支持和行业洞见。
• 菜鸟网络：提供物流平台与技术应用实例。

结语

智慧物流正逐步成为推动中国物流行业转型升级和绿色发展的核心动力。随着大数据、人工智能等技术的不断成熟，智慧物流的发展前景广阔，未来将更加注重数据化、智能化和绿色化。本报告旨在为行业发展提供参考，助力智慧物流实现更高质量发展。