2017-中国智慧物流大数据发展报告_22页_5mb

2017中国智慧物流发展报告总结

核心内容

本报告由交通运输部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院联合发布，旨在回顾2016年中国智慧物流的发展情况，分析其热点与瓶颈，并展望未来发展趋势。

主要观点

• 智慧物流是物流业转型升级的必由之路：智慧物流通过技术进步和模式创新，引领行业发展趋势，提升服务质量，实现降本增效。
• 政府高度重视智慧物流发展：国家层面密集出台多项政策支持智慧物流，包括“互联网+流通”行动计划、“互联网+”高效物流实施意见、绿色包装实施方案等。
• 技术进步推动物流变革：大数据、人工智能、物联网等技术在物流行业广泛应用，显著提升了物流效率和服务水平。
• 智慧物流发展处于快速安装阶段：2016年智慧物流综合指数为40.9，显示出行业正处于快速发展阶段。
• 区域发展不均衡：东部地区在时效和数据基础设施方面领先，而中部地区时效提升最快，西部地区仍有较大提升空间。

关键信息

一、2016年中国智慧物流发展回顾

• 背景：中国正处于第二次信息革命与数字经济转型的关键时期，产业结构调整与消费升级并行。
• 数据驱动：大数据和人工智能技术的融合，推动了物流业的智能化发展。
• 服务提升：智慧物流在提升服务质量方面成效显著，如“双11”履约率提升25个百分点，签收时间缩短近3倍。
• 降本增效：2016年东部、中部和西部地区时效指数同比分别下降6%、10%和9%，效率提升迅速。
• 区域比较：长三角地区（上海、浙江、江苏）在时效方面排名前三，物流业务量占全国总量的13%。

二、2016年中国智慧物流热点分析

• 技术进步与模式创新：物流云、配送机器人、RFID、四级地址等技术与模式的应用，推动了协同共享的发展。
• 数据为商业供应链赋能：物流业务数据化成为趋势，电子面单采用“N-1-N”模式，提升了数据处理效率。
• 人工智能与自动化：人工智能在客服、路径规划等方面发挥重要作用，仓储和配送机器人逐步试验和推广。
• 物联网技术与透明化：物联网技术在车辆调度、货物追溯、冷链、安全驾驶和供应链协同等方面取得进展。
• 可持续发展方向：绿色物流成为重点，甩挂运输和新能源物流车降低了能耗和污染，绿色包材使用率逐步提高。

三、智慧物流发展指数

• 智慧物流发展指数框架：包括数据化发展指数、智能协同发展指数和数据基础设施指数，分别由多个二级指标构成。
• 发展阶段：智慧物流综合指数处于快速安装阶段（40.9），数据化发展指数较好（56.3），数据基础设施指数较低（18.8），是发展瓶颈。
• 数据化发展：境内物流数据完备率较高（84.8），而跨境物流数据完备率较低（13.5）。
• 智能协同发展：基础协同较为成熟，末端协同仍需加强，2016年末端协同指数为4.7，12月增长至9.4。
• 数据基础设施：物流云普及率从年初的5增长至12月的25.4，显示出快速发展的趋势。

四、智慧物流三大瓶颈与未来发展趋势

• 瓶颈问题：
  1. 跨境数据链路衔接不足
  2. 末端智能程度有待加强
  3. 数据基础设施建设仍是挑战
• 未来趋势：
  • 强化物流要素之间的连接
  • 利用数据赋能供应链
  • 加强国际数据连接
  • 推动末端智能升级

总结

2016年，中国智慧物流在技术进步、模式创新和服务质量提升方面取得显著进展，但数据基础设施和跨境物流数据链路仍面临挑战。未来，智慧物流的发展将更加注重数据的深度应用和末端智能化升级，以实现更高效、更绿色的物流体系。