2017年-数据局_交通部菜鸟网络阿里研究院：2017中国智慧物流大数据发展报告_21页_4mb

2017中国智慧物流发展报告总结

一、2016年中国智慧物流发展回顾

背景与趋势

• 2016年，中国电子商务GMV超过5万亿元，电商增速约27%，快递增速达51%。
• 数字经济进入下一阶段，消费升级与新零售革命同步发生。
• 产业结构调整和增长方式转型齐头并进，但流通基础设施与物流业发展仍处于工业化中期。

大数据与信息革命2.0

• 新一代信息技术推动人、事、物数据化，产生大量人与人、人与物、物与物之间的数据。
• 全球数据存储量从2010年的1ZB增长至2020年的230ZB。

人工智能发展

• 从IT时代（硬件计算能力）到DT时代（大数据+深度学习），人工智能在物流领域取得显著进展。
• 2017年，60位棋手对战Master，结果为0:60，展现AI在物流决策中的强大能力。

智慧物流的重要性

• 智慧物流是物流业转型升级的必由之路，引领行业发展趋势。
• 是降本增效的重要手段，提升服务质量。

二、政府政策支持

政府高度重视智慧物流发展，短时间内密集出台多项扶持政策，包括：

• 国务院办公厅：关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见（2016年4月）
• 交通运输部：关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见（2016年9月）
• 商务部：商贸物流发展“十三五”规划（2016年2月）
• 发改委：互联网+高效物流的实施意见（2016年3月）
• 邮政局：快递业发展“十三五”规划（2016年2月）

三、智慧物流对服务质量的提升

• 2016年“双十一”包裹履约率比2015年提升25个百分点。
• 与2013年相比，1亿包裹的签收时间减少近3倍。
• 时效指数同比提升，东部、中部和西部地区分别减少6%、10%和9%。
• 上海、浙江、江苏位列全国时效前三，物流业务量合计占全国总量的13%。

四、技术进步与模式创新

逻辑层（模式）

• 互联网平台模式：整合物流要素，降低交易成本。

技术层（功能）

• 数据基础设施：物流云、电子面单、N-1-N模式。
• 实物感知技术：如RFID、配送机器人。
• 跨界与共享：如车货匹配、货运经纪、甩挂运输、合同物流。

应用案例

• 海尔电器特需专列
• 菜鸟驿站
• www.yunniao.me
• 迪派得

五、新要素：数据为商业供应链赋能

业务数据化

• 所有商业行为成为数据源，电子面单采用N-1-N模式，实现多商家与多快递公司的对接。
• 支持一单多货、多品类商品的合理安排。

数据业务化

• 智能打包算法技术：节省5%以上的包装耗材。
• 合理安排箱型与成本预估支持。

六、人工智能与万物互联的物流革命

人工智能应用

• 机器人解决用工荒问题。
• 仓储机器人（如亚马逊KIVA）和配送机器人（如菜鸟小G、STARSHIP）正在试验和试点。
• 人工智能在客服、路径规划等方面发力。

物联网技术与透明化

• 物联网技术在物流中的应用包括车辆调度、货物追溯、全程冷链、安全驾驶和供应链协同。

七、可持续发展方向

绿色与节能减排

• 甩挂运输：单位能耗降低10%-20%，节约燃油约17.8万吨。
• 新能源物流车：2015年26个城市投入近3000辆纯电动货车运营，是2014年的6倍。
• 绿色包材：菜鸟绿色联盟启动绿动计划，2020年减少碳排放362万吨，50%的包裹替换成绿色包材。

八、智慧物流发展指数

指数框架

发展阶段

• 0-30：初级发展阶段
• 30-70：快速发展阶段
• 70-90：相对成熟阶段

• 90：完全成熟阶段

2016年综合指数

• 智慧物流综合指数全年均值为40.9，处于快速发展阶段。
• 数据化发展指数为56.3，发展较为成熟。
• 数据基础设施指数为18.8，处于起步阶段，是发展瓶颈。
• 智能协同发展指数为45.9，基础协同相对成熟，末端协同仍需加强。

九、智慧物流三大瓶颈与未来发展趋势

问题

1. 跨境数据链路衔接不足
2. 末端智能程度有待加强
3. 数据基础设施建设仍是挑战

发展方向

• 连接物流要素
• 数据赋能供应链
• 加强国际数据连接
• 末端赋能升级

十、总结

智慧物流作为物流业转型升级的关键，正通过技术进步和模式创新推动行业发展。政府高度重视，政策密集出台，为智慧物流提供了良好的发展环境。在服务质量方面，智慧物流显著提升了履约率和时效性，特别是在长三角地区表现突出。同时，数据化和智能化成为核心驱动力，但数据基础设施、跨境数据链路和末端智能仍面临挑战。未来，智慧物流将在绿色可持续发展、人工智能应用和物联网技术融合等方面持续发力。