2023智慧实验室产业报告：临床检验在下沉市场求增量，药物研发将成热门场景-40页_5mb

实验室智慧化建设行业报告总结

总体趋势

实验室智慧化在疫情期间快速推进，尤其是临床检验检测类实验室（饱和红海）和技术难度更高的研究研发型实验室（需求旺盛）。目前赛道共62家企业，大部分集中于2010年后成立，A轮融资企业占比40%，整体处于早期阶段，但A轮后企业占比较高，表明市场进入快。

分类需求对比

临床检验检测实验室

• 入局者多导致产能过剩，需从封闭测序向开放式产品转型，重点是本地化服务能力与性价比。
• AI与自动化的结合是核心策略，通过即时数据处理提升流程效率。
• 未来增量来自下沉市场（二级及以下医院）和研究实验室，需拓展多场景智慧方案。

研究研发型实验室

• 疫情激发新需求，市场规模扩大，但该领域技术门槛高，聚焦于共性需求解决。
• 自研核心模块、提升集成效率加速商业化进程。
• 固体称量、细胞培养等非标准化环节仍是技术难点。

核心技术与发展方向

自动化与数智化

• 自动化依靠机械操作解放人力，数智化依赖高质量数据训练AI模型。两者需协同发展，逐步构建干湿闭环。

AI与开放生态

• 借助自然语言处理、图像识别等技术实现实验室“黑灯化”，如华大智造引入AI调度系统。
• 开放式产品兼容性强，可累计用户数据提升生态价值，如江赞迪提出BAIoT标准。

发展建议

1. ⚖️ 国产替代与开放战略协同
   警惕封闭产品策略，提出更灵活兼容的开放式方案。
2. 🧠 数据积累驱动智能化升级
   标准化数据采集与学习是AI落地的基础，优先聚焦高质量数据沉淀。
3. 🧪 核+合作平衡发展节奏
   深耕细分技术同时与上下游协作，缩短产品投产周期。

主要企业案例

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