2023-12-24-蛋壳研究院-2023智慧实验室建设行业研究报告_40页_5mb

实验室智慧化建设分析与总结

前言

疫情期间，临床检验检测类实验室智慧化快速发展，市场趋于饱和。后疫情时代，生命科学领域的实验室对智慧化兴致激增，推动市场规模扩大。本土企业技术与市场化进展如何，未来行业将呈现哪些趋势？本报告从发展背景、产品技术及市场化现状角度，分析临床检验检测实验室与研究研发型实验室的智慧化建设，并归纳未来发展趋势。

第一章 赛道尚处早期，药物研发展现超强智慧化吸引力

实验室智慧化需自动化“解放人力”和数智化“解放大脑”协同推进。目前整体处于数据快速积累阶段。

• 临床检验检测赛道已进入红海，产能过剩，竞争激烈。
• 研究研发型实验室智慧化建设尚处于早期，其市场需求旺盛，亟需满足灵活、高精度的实验室自动化和数智化服务。
• 后疫情时代，资本更偏好“柔性”智慧化解决方案，尤其在药物研发领域。

第二章 深度 AI 融合，坚持自研为内核，并加速数据积累

• 临床检验检测需通过低成本、高性价比方案实现国产替代；国产品牌正通过品牌力、服务力和开放性流水线形成差异化竞争优势。
• 研发实验室智慧化建设进入“下半场”，需从标准化操作逐步向灵活度高、自动化渗透率更高的领域拓展；核心在于打造覆盖所有实验室操作的底层模块，以实现高效集成。
• AI与工业自动化融合是主要趋势，如通过AI调度软件和深度学习赋能实验室全流程管理。
• 数据积累是智慧实验室发展的核心，高质量的“失败数据”与“成功数据”并重，可提升AI模型能力，迈向“量变到质变”的跨越式发展。

第三章 检验产品下沉市场寻求增量，药物研发场景或将崛起

• 检验检测产品正下沉至二级及以下医疗机构，抢占增量市场。
• 厂家需提供整体解决方案，并借助“自研+合作”策略快速攻破下沉市场和技术难点。
• 药物研发实验室智慧化正成为新蓝海，其自动化建设需求集中在样本前处理、高通量筛选、自动化合成反应等方面。
• 典型场景包括细胞培养、固体称量、液液萃取等，高通量和液体处理已进展较快，固体称量领域仍存在“国产突破”机会。

第四章 未来趋势

• 国产替代与开放生态：实验室产品由封闭式转向开放式，兼容多种品牌设备，降低用户切换成本。
• 数据驱动的干湿闭环实验室：随着数据积累，AI将在实验流程优化、错误率降低和效率提升等方面发挥关键作用。
• 核心技术自研+生态协作：企业需明确自身优势，深耕细分市场，并通过合作加速产品迭代与市场落地。
• 干湿闭环实验室是研发型实验室智慧化建设的共同目标，数据沉淀与共享是推动力。

第五章 企业案例

• 汉赞迪：以工业自动化为基础，构建底层模块+快速集成能力，覆盖分子、细胞、蛋白质等多维度实验室自动化场景。
• 华大智造：自研可控，融合AI与物联网打造“αLab”智慧实验室，应用广泛。
• 正从科技：基于AI视觉技术进行固体称量自动化，打破国外技术封锁。
• 创泽生物：聚焦细胞培养自动化，打通再生医学与CGT领域痛点。
• 优思泰科：深耕化学与合成生物学流程自动化，实现模块化到整体解决方案的一体化服务。

结语

实验室智慧化在疫情后进入快速发展阶段，虽然临床检验检测类实验室市场竞争激烈，但药物研发与研究型实验室智慧化更具潜力，是未来企业发力重点。趋势上看，产品由封闭走向开放、技术由自研向协作发展，数据分析和AI赋能将成为实验室真正“智慧化”的关键。